国家知识产权局信息显示，深圳能源售电有限公司申请一项名为“一种基于气象数据与新能源出力预测的南方区域电力现货价格预测方法及系统”的专利，公开号CN122887536A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于气象数据与新能源出力预测的南方区域电力现货价格预测方法及系统，包括模型训练、预测推理两大阶段，训练阶段构建时序三角函数编码、气象指数、多源交互三维衍生特征，结合互信息与皮尔逊系数筛选有效特征；采用时序分割，仅依托训练集拟合抗异常缩放器；通过五折时序交叉验证贝叶斯超参寻优，基于五类基模型测试误差倒数动态加权集成，再搭建独立残差模型实现二级误差补偿，并持久化全量模型与参数；推理阶段完整复用训练特征构造、标准化规则，多模型并行推理、加权融合后叠加残差补偿，经电价区间截断、时序排序导出结果。本发明严格隔离训练、推理标准化流程，杜绝时序数据泄露；配套可视化模块自动生成多维度分析图表。

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作者：情报员