STEAMCHI蒸汽姬是一名 AI 创作者，也是一个 95 后女孩。
在她的作品集中， 《记忆在逃》 获得了 第二届瓦卡奖视觉艺术赛道金奖。她所在的团队还拿下了海南国际电影节黑客松 24 小时和 48 小时赛道的冠军。
她用生成式 AI 制作图片和视频，把故事落实成一段段镜头。再往前看，她学过视觉传达和服装设计，毕业后的第一份工作是成衣开发。
STEAMCHI蒸汽姬
从服装行业走到 AI 影像，蒸汽姬开始了一种新的工作日常。
一个想法怎样写成脚本？文字里的场景怎样变成画面？生成的素材如何剪成完整作品？成了她每天处理的问题。
这次，大象和她聊了聊这些作品背后的创作过程。
从服装行业走进 AI 创作
蒸汽姬本科在南开大学学习视觉传达设计，研究生跨专业进入北京服装学院，学习服装设计。
毕业后，她进入服装公司，从事成衣开发，工作涉及选品、定价和核价等环节。她用一个容易理解的说法介绍这个岗位：有点像互联网公司的产品经理。
后来，ChatGPT、Stable Diffusion 等工具兴起，生成式 AI 开始带来新的创作机会。那时，大家还在摸索这些工具能用来做什么，行业也没有形成清楚的样子。蒸汽姬看到了尝试新方向的可能，于是离开了原来的工作，开始探索 AI 影像。
随着接触的项目增加，她的创作逐渐有了几种不同的起点。有时是自己想表达一段感受，有时是比赛给出的命题，也有时是客户提出的商业需求。起点决定了最先要想清楚的问题，后面的制作也会围绕它展开。
获金奖的短片《记忆在逃》就属于较为纯粹的个人创作。她在采访中说，这部片子来自跟随陆蓉之老师学习期间的一些切实感触。有了想表达的内容，接下来就要寻找合适的故事和画面，让感受能够通过影像传递出去。
瓦卡视觉赛道金奖作品《记忆在逃》
黑客松则会给出具体的命题词。创作者需要在规定时间里展开联想，把这些词放进一个合乎逻辑、能够吸引人的故事。
商业项目又有自己的要求，客户的需求和审美会影响方案，最终还要落实到交付的作品上。
蒸汽姬会根据项目调整具体的执行方法。个人短片可以从自身感受出发，命题创作需要围绕题目寻找故事，商业制作则要先理解客户希望看到什么。
这些工作让她不断练习同一件事：把一个起初还很模糊的想法，做成别人能够看见、理解的内容。
一个想法，怎样一步步变成短片
聊起创作过程，蒸汽姬会先从「脚本」说起。
她用 ChatGPT、Claude 等大语言模型辅助创作，把已有的想法继续往下展开。如果面对一个命题暂时没有灵感，她也会先让模型提供一些方向，从中寻找自己感兴趣的切入点。
但往往 AI 给出的内容，还需要继续人工处理。故事能否讲通？表达是否清楚？哪些地方值得往下做？这些，都要由她「判断」。
「你知道你要表达什么」，是蒸汽姬在采访中提到的一件重要的事。她把这种能力和编导思维联系在一起：创作者对一件事有怎样的理解，又准备怎样用影像把它表达出来。这些想法会影响脚本，也会影响具体的镜头。
有了脚本，接下来要「拆分镜」。
她会制作分镜表格，规定某个场景里发生什么、镜头如何移动，并提前完成角色和美术设定。
但是，分镜一多，管理就容易变得琐碎。
同一个镜头可能有几版图片和视频，哪版已经选定，哪版还要改，修改时要注意什么，都需要记清楚。
这时，可以用印象笔记做一份分镜表格。
存在印象笔记中的分镜表格
以一部作品为单位，按镜头顺序整理：每个镜头放上参考图或截图，写清画面内容、运镜要求和当前进度，再补上对应素材的位置。
到这一步，故事从抽象的概念，开始变成一项项可以执行的工作。人物的样子、场景的风格和镜头的安排，都要逐渐确定下来。
一些场景会先做黑白线稿分镜，用来明确画面和镜头关系。遇到视频模型难以直接完成的关键镜头，她会先生成相应的分镜图，再继续制作视频。
蒸汽姬会结合每个环节的需要做选择，让工具完成它适合的那部分工作。
ChatGPT 可以辅助制作线稿分镜，Midjourney 会被用于前期的风格探索，视频生成则会用到可灵等模型。
使用 AI 工具生成视频
她也会在使用中比较工具的特点。
例如，她认可 Midjourney 的美术表现，同时会考虑具体画面的可控性。探索整体风格和制作后续素材，可能分别交给不同的工具。
图片和视频素材陆续完成后，工作才会进入到「剪辑」这一步。
镜头之间如何衔接，组合起来能否讲清楚故事，都要在这个阶段继续处理。单独看一段素材，与把它放进整部片子里看，是两次不同的判断。
蒸汽姬的 AI 工作流覆盖了从创意到制作的多个环节。随着项目推进，脚本变成分镜，分镜成为素材，素材再进入成片。
作品背后，还有一套日常做法
生成式 AI 让创作者可以反复尝试不同的画面，也带来了大量需要比较和处理的素材。
目前，蒸汽姬会把大部分工作放在「集成式画布」里完成。她可以在同一个工作空间里调用多个模型，让制作步骤通过节点连接起来。
这样做的一个便利，是让「过程」有迹可循。生成过的内容和前后的步骤留在画布上，需要回看时，可以沿着原来的路径找到。
集成式画布
她举了一个很小的操作例子：反复生成视频后，其中几条看起来可以继续使用，她就先打上颜色标记，留作候选。
之后再处理这一部分，便能认出哪些素材已经筛过，哪些还需要比较。制作过程中，有这样的标记，接着往下做会方便一些。
她也会保留自己熟悉的操作习惯。
比如，Midjourney 的官网界面用起来更顺手，部分图片就直接在那里生成，其余多数步骤放在画布中推进。工具的组合是根据实际使用形成的，每个环节都可以调整。
蒸汽姬坦言，项目管理方面，自己还有不少可以改进的地方。她希望工具足够方便，能减少手动整理的负担。
学习新工具时，她也会先看手头的项目。身处 AIGC 圈子，新模型发布的消息很容易获得。一个功能能解决眼前的问题，就会成为她愿意尽快测试的理由。
原创 MV 《We' Alright》
带着具体问题测试，也让结果更容易判断。某个功能是否有帮助，用在项目的哪一步更合适，会在实际操作中逐渐清楚。一次项目做下来，她也就多熟悉了一种解决问题的方法。
聊到项目结束后值得留下什么，蒸汽姬提到了「工作流程」。
如果一种方法用起来很顺畅，以后遇到相似任务，就有机会再次使用。她也对把流程整理成 Skill 感兴趣，希望能让经过实践的方法得到复用，这是她想继续探索的方向。
瓦卡视觉赛道金奖作品《记忆在逃》
日常接触的作品则提供了另一类参考。
蒸汽姬提到，自己会看 Instagram 等平台上的视觉内容。对影像创作者来说，一张图片的颜色、构图，或一种场景的表现方式，都可以成为进一步观察的对象。
而那些她随时迸发出来的创意想法，都得益于很多年里，随手记录的习惯。印象笔记则希望帮助更多创作者，把有用的经验、想法，留得更清楚。
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