2026年9月11日晚，第十五期中国科学技术大学科学文化沙龙在中国科大人文社会学院B311报告厅举办。本次沙龙特邀复旦大学浩清教授、类脑智能科学与技术研究院院长、大数据学院院长冯建峰担任主讲嘉宾，带来题为“从生物智能到人工智能”的精彩报告，沙龙活动由学校科学传播研究与发展中心袁岚峰副主任主持。
图1 冯建峰教授作引导演讲
中国科学院院士、中国科学技术大学生命科学学院教授施蕴渝、安徽省科协党组成员、副主席艾鸿，安徽省科技馆馆长方波，安徽省科协科技创新服务中心主任耿春桥、中国科学技术大学少年班学院副院长陈雪锦教授以及来自数学科学学院、生命科学学院、中国科大附属第一医院的专家学者、会同中国电子科技集团公司第三十八研究所、人民日报、合肥市科协、科大硅谷等社会各界特邀嘉宾近40人参加沙龙活动，共同探讨脑科学与人工智能的前沿交叉议题。
讲座中，冯建峰教授以《从生物智能到人工智能》为题，深入解析了人脑信息处理的随机性脉冲神经元特性，并将其与当前主流人工智能模型的异同进行了对比。他详细介绍了团队如何利用多尺度大脑数据构建具有特殊通信路由的超大规模计算机模拟系统，通过逆向工程估计超大规模参数，最终构建出数字孪生脑平台（The First Digital Twin Brain），实现了86B（860亿）脉冲神经元网络的模拟。该平台在静息态下与真实人脑的相似度达到94%，在部分任务上与真实人脑的决策相似性达到67%左右，为理解大脑运作机制提供了全新范式。
冯建峰教授分享了数字孪生脑在医学领域的应用前景，包括脑机接口、生物实验平台以及具身智能等方面的探索。他特别提到，团队通过蛋白质组学研究发现GDF15等生物标志物可提前15年预测阿尔茨海默病，目前正在研发试剂盒以降低成本；他还分享了可以有效降低57%的抑郁症患病风险的具体办法。在数学理论层面，他阐述了如何通过发展数学理论模型来理解和描述生物脑与数字孪生脑中的复杂随机动力学行为，为发展神经元计算机提供理论基础。
互动交流环节，中国科学院院士、中国科学技术大学生命科学学院施蕴渝教授高度认同冯建峰教授将人工智能与脑科学深度结合的前沿探索，认为这代表了未来脑科学研究的重要方向。她提出，科大神经生物学团队已有三十多年积累，当前脑科学与人工智能的交叉研究意义重大，未来应进一步加强实践探索与多方合作，推动生物医学团队与类脑智能研究的深度交叉，共同助力脑疾病诊疗和类脑智能发展。
图2 施蕴渝院士现场提问
中国科学技术大学少年班学院副院长陈雪锦教授在交流中表示，数字孪生脑研究为理解脑科学与人工智能的交叉融合提供了全新视角，期待未来在拔尖创新人才培养中加强跨学科合作。中国科学技术大学心理学系饶恒毅教授就数字孪生脑在神经元层面连接模式无法直接测量的情况下仿真如何成立、训练数据规模与模型智能的关系等具体问题与冯建峰教授深入交流。冯建峰教授认为，不同尺度有不同做法，对于人脑可通过数学反问题在数据约束下寻找最优解，使仿真与真实数据相似度达到90%以上；当前大模型主要基于视觉皮层等部分功能，未包含情感和决策相关脑区，与真正具有AGI的人脑仍有本质区别。
中国科学技术大学附属第一医院精神心理科罗彬医生提问：是否做过双相情感障碍患者的奖惩环路研究，是否与抑郁症存在区别？抑郁症发生与神经元发放率可能是什么关系？冯建峰教授表示，双相情感障碍诊断较为困难，自己目前主要研究抑郁症和精神分裂症；关于神经元发放率，兴奋和抑制失衡是常见假设，但需具体看哪个脑区、疾病在何处发生发展，并强调抑郁症不是一种病，而是多种疾病的谱系，治疗目标应是提高响应率而非追求根治。
安徽日报报业集团徽商传媒记者吕品田、合肥城市云数据中心股份有限公司周芳、国元股权投资有限公司投资总监楼康等也分别提问，内容涉及数字孪生脑能否可视化呈现思考联想画面、能否找回遗忘的记忆、能否总结通用物理规律以解决Sim2Real Gap、未来能否像人脑一样低能耗等。对此，冯建峰指出：人脑能耗极低而当前AI能耗巨大，根本原因在于今天的数学可能还无法解答人脑信息的编解码问题，需要发展新的数学方法；团队正在开展数字永生相关探索，尝试通过数字孪生脑与大模型结合，实现与逝去亲人的对话，并已在记忆修改方面进行小鼠实验研究。
图3 互动交流环节提问嘉宾
沙龙将学术与产业实践中最前沿的学者专家请到活动现场，本次科普报告涉及到神经科学、人工智能等众多前沿领域，跨学科的讨论与碰撞既加深了对脑科学与人工智能交叉前沿的理解，也为开展跨学科研究和科学传播提供了新思路。大家将把沙龙中的所见、所闻、所思带回实验室、带进课堂、带入临床与产业一线，进一步激发探索热情和创新意识，培养实践能力，推动跨学科交流与合作。
中国科学技术大学科学文化沙龙是由中国科学技术大学科学传播研究与发展中心创办的品牌科普活动，旨在构建一个由科学家引导，社会各界共同参与的高端科普资源聚合探究平台。
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