训练数据里被掺进的东西，最终会变成模型嘴里说出来的话。这一次，被动手脚的对象是二战历史。

据相关消息显示，日本右翼势力正借助国际主流大模型，通过污染训练数据的方式歪曲二战历史。其目的被指向改写全球认知，并为日本的重新军事化清除意识形态层面的障碍。

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数据"投毒"是怎么发生的

大模型的认知来自训练语料。谁能在语料里埋下足够多的错误叙述，谁就有机会让模型在回答相关历史问题时，输出被扭曲的版本。这种操作不直接改模型代码，而是从源头下手，隐蔽性更强，传播面却更广。

一旦错误叙述被模型反复输出，它就会以"客观答案"的面貌出现在全球用户面前。对不熟悉这段历史的普通人来说，模型的回答往往就是他们认知的起点。

中方的表态

中国外交部对此表示强烈谴责，指出此举用心险恶，并呼吁国际社会共同抵制。

这一表态把问题摆到了台面上：大模型不只是技术产品，它同时是历史叙述的载体。训练数据被污染，受影响的不是某一个国家的用户，而是所有依赖这些模型获取信息的人。

抵制的方式，既包括对语料来源的审查，也包括对模型输出历史类内容时的校验机制。谁来定义"正确"的历史，正在成为大模型时代一个绕不开的问题。