新智元报道
OpenAI真的是一日一更啊！
就在刚刚，OpenAI「义父」Tibo亮出Day 5更新：「24小时在线Agent」dots，现在用手机就能创建了。
他直呼惊喜：此前已有那么多人通过网页和桌面端创建dot，现在，是时候把规模做大了！
已获得dots使用权限的用户，打开iOS或Android版ChatGPT，就能直接创建自己的dot。
更惊喜的是，dots给Codex派活，也更顺手了。
启动新任务、跟进旧线程、查找相关背景，再加上管理定时任务，这个私人助理越来越像个「派活大管家」。
掏出手机捏个Agent，再让它指挥Codex干活，这件事又少了一道门槛。
不用每次都切进Codex，你也能把工作交代下去。
手机捏个dot
开口就能派活
9月29日，OpenAI发布了「全天候个人AI智能体」dots。
它背后的模型，是GPT-6 Astra。
它和普通的ChatGPT对话完全不是一个概念。
dot有自己的云电脑和浏览器，可通过插件连接4000多个应用。
在授权范围内，它能持续推进任务，并主动汇报进展。
按OpenAI的说法，可以把dot看作自己的分身。
它会学习你的工作方式，发现需要关注的事项，并用自己的电脑推进你的项目。
但此前，要创建和配置dot，还得先用桌面App或网页。
想从零捏一个？那得先坐回电脑前。
而这一次，OpenAI直接把这个门槛给拆了。
现在，打开手机上的ChatGPT App，就能从创建开始，一路完成配置。
起名字、选外形、连接应用，全流程都能在手机上完成。
而这只是第一步。
dots指挥Codex
「派活大管家」来了
手机端只是入口变化，更关键的，是dot与Codex之间的配合又进了一步。
Codex负责具体的编程工作，dot则更像一个帮你组织任务的私人助理。
dot此前已经能向Codex派活。
这次补强的，是它们之间的衔接。
该沿用旧线程，还是另开一个？哪些背景需要带过去？dot能更好地判断。
之前讨论过的开发需求，可以接着已有线程继续做，相关背景也更容易找回来。
具体变化，可以拆成三件事：
查找相关背景
dot可以搜索ChatGPT对话，并调用已有Codex线程和自动化任务中的上下文。
之前讲过的需求、做过的尝试，能接着用，就少重复一遍背景。
更顺手的线程管理
另一个改进，是对新旧任务关系的判断。
它更擅长判断什么时候继续旧线程，什么时候另开一个，减少相关工作被拆散的情况。
跟进结果，管理定时任务
除了跟进编程任务，dot还能查看和编辑ChatGPT Work里的定时任务。想了解接下来的安排，或者调整周期性工作，都可以告诉它。
演示里，dot还会在Codex完成修改后继续发消息，要求开PR，再把待审查的结果汇总给用户。
这样一来，dot就像帮你统筹全局的「项目经理」，Codex则是负责具体编程工作的「工程师」。
而你，是发号施令的CEO。
流程也很直观：打开ChatGPT App，创建dot、交代目标，再由它把编程任务交给Codex。
你可以在手机上查看进度、处理需要批准的操作，也能随时补充要求。
想到一件要做的事，掏出手机，就能先把任务交代出去。
不仅如此，OpenAI还扔出了一批dots细节修复，其中包括：
浏览更快，滚动更流畅，少一些多余通知；代码块和附件的显示也更清楚了。
Outlook设置、套餐说明和失败后的重试也做了改进，网页端及语音通话中的企业版访问更可靠。
Codex秒猜下一句
真·读心术
比这条dots推文早92秒，Tibo还亮出了另一项Day 5更新：Composer Predictions（对话输入预测）。
简单来说，Codex有了「读心术」，能猜到你下一步想说什么了。
OpenAI放出的15秒短片，专挑开发者熟悉的瞬间。
让Codex做完一款游戏，输入框里就出现了下一步建议：「去把游戏装到我的Chromatic上。」
换到调整页面的场景，一句大写的「CENTER THE DIV」冒了出来，也就是把那个div居中。
还有开发者熟悉的收尾动作：「好，清理一下，再开个PR」。这些话都由Codex提前拟好，码农可以直接采用。
画面里还有两种建议：把论文讲得简短、通俗一点；保留当前设计，让它也能在手机上正常使用。
下一步可以是解释材料，也可以是继续改产品。
Codex根据对话预填下一条消息；按Tab接受后，仍由用户决定是否发送
还是熟悉的Tab键，现在连人给AI下的指令也能补全了。
Codex回答完一轮后，会根据当前对话，猜测你接下来可能发送的完整消息。
按下Tab，建议进入编辑框。你可以修改，再决定是否发送；觉得不对，也可以照常输入自己的话。那个替你说话的AI，仍得等你点头。
Claude Code此前已有类似的下一条提示建议
这里最有趣的变化，是输入框突然变得很像一个接得上话的同事。事情聊到哪里，下一步通常该做什么，甚至你平时怎么说话，都成了它预测的线索。
OpenAI员工Sharif Shameem给出了一个很抓人的说法。按他自己的使用感受，Codex能猜中他接下来要发的大约四分之一的消息。
他还转述一位共事研究者的评价，称预测「准确得吓人」。这里的四分之一是个人自述，没有公布样本量，不能当作产品准确率。
外部用户Ivan Ciraj也说，自己当天已经用了很多次，感觉像回到了按Tab补代码的年代，只不过体验被大幅加强了。
他最意外的是，之前根本没想过还能这样工作，甚至想向OpenAI里提出这个点子的人致敬。
Thomas Ricouard更直接：他大概接受了90%的建议。这是他的个人使用反馈。
目前，这项Beta功能面向符合条件、年满18岁的个人Pro用户，支持Codex桌面端的本地和SSH线程，以及GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol。
Tibo特意强调了另一个细节：预测包含在Pro套餐里，不消耗用量。
准确地说，免费的是生成建议这一步；把消息发出去，让Codex继续干活，仍按正常方式计量。
少敲几个字当然舒服。更微妙的变化是，AI还会建议下一步做什么。遇到熟悉的收尾操作，人只需确认；碰到方向性的选择，还是得自己拿主意。
OpenAI争的，是你开工的第一步
把两项更新放在一起，OpenAI想抢的位置就更清楚了。
dots接住目标、组织背景、委派任务；Codex则在一轮工作结束后，提前给出下一步建议。
OpenAI想占住的，是用户刚有一个目标、还没决定打开哪个工具的那一刻。
在不同工具之间找背景、分任务、接反馈，原本都要人来回奔忙。
如果这条链路能稳定跑通，从交代目标到检查结果，人就能少花些时间在工具之间来回切换。
到那时，开工的第一步，可能就变成一句：「这件事，交给我的dot。」
参考资料：
https://x.com/ChatGPT/status/2108636745915052037?s=20
https://x.com/OpenAIDevs/status/2108624138369929725?s=20
编辑：桃子 摩西
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