长沙市智能存算产业促进会 · 专家委员会

产业观察

核心判断：Token贷不是银行蹭AI热点的营销噱头，也不是一款普通的科创信贷产品。它是存算产业走向成熟的标志性事件——当算力成为核心生产要素、Token消耗量成为经营硬通货，金融评价体系的迭代只是时间问题。长沙作为全国算力网络重要枢纽节点城市，这场变革中企业的动作速度，将直接决定未来三年的产业座次。

01

从「厂房抵押」到「Token授信」：
一场静悄悄的范式转移

做AI和存算的企业，过去几年几乎都经历过同一种尴尬：

订单在涨、团队在扩、算力账单每月新高，银行流水很好看——但想贷款扩产，银行开口先问：有厂房吗？有设备抵押吗？有房子吗？

轻资产的科创企业，往往就卡在这道门槛上。

但2025年以来，一个明显的变化正在多地加速落地：Token消耗量、算力服务合约，正在进入银行的授信评价体系。

先澄清一个最常见的误解
Token贷 ≠ 用Token兑换贷款，更和虚拟货币无关。
它的本质是：将Token消耗量、算力合约、业务订单等新型经营数据，纳入银行授信指标，打破传统信贷依赖实物抵押的风控惯性。

这件事表面看是金融产品创新，往深了看，其实是整个产业评价体系的范式转移。

工业时代，企业的核心资产是厂房、设备、原材料，银行看抵押天经地义；

数字经济时代，AI企业的核心生产要素是算力、数据、技术能力——但这些东西，过去在银行的评价体系里是"看不见、摸不着、估不准"的三无资产。

Token贷的真正意义：
新型生产要素第一次获得了金融体系的官方"定价权"

国家数据局的数据显示，我国日均Token调用量在2025年3月已突破140万亿，是两年前的1000多倍。

当一个产业的核心生产资料消耗量两年翻了1000倍，金融体系如果还在用工业时代的尺子来丈量，那才是真正的不正常。

02

三层拆解：Token贷的真实逻辑
——和你想的可能不一样

很多人对Token贷的第一反应是："我用了多少Token，就能贷多少钱？"

没这么简单。我们梳理了目前农业银行、中国银行、江苏银行、成都银行等已落地的十余款产品，总结出三个关键判断：

第一层

授信不是"唯Token论"，而是多维度交叉验证

Token消耗量只是核心参考指标之一，不是唯一标尺。

银行的真实评审逻辑是一个交叉验证矩阵：

硬数据维度

• Token历史消耗量
• 算力服务合约金额与期限
• 下游业务订单与回款记录
• 应收账款周转率软实力维度

• 自主知识产权数量与质量
• 核心团队背景与稳定性
• 企业征信与财务健康度
• 所处赛道的政策导向

换句话说，Token是企业经营活力的"佐证"，不是"等价抵押物"。它的作用更像是传统信贷里的"银行流水"——证明你在做生意、生意在增长，但最终批多少额度，还要综合看很多东西。

第二层

不是单一产品，而是正在形成全产业链产品矩阵

Token贷不是一款标准化产品，而是正在沿着AI产业链逐层细化。

以中国银行广州分行的拆解为例，一个"算力词元贷"下面就分出了三个子产品：

•算力词元供给贷——面向上游算力基础设施供应商
•算力词元应用贷——面向中游AI应用开发企业
•算力词元服务贷——面向下游技术服务与运维主体

单户最高授信可达3000万元。从大模型训练到内容创作，从算力运维到数据标注，AI产业链各个环节的科创小微企业，都被纳入了服务范围。

第三层

风控不走传统老路，政银联动成主流解法

面向新兴产业做创新信贷，最大的难点是风控——没有历史数据积累、没有实物抵押托底，银行怎么敢放？

目前各地摸索出的主流模式是：「基础授信 + 算力券增信」。

成都模式：联合成都银行推出"算力贷"，以财政资金发放的"算力券"作为增信保障，单户最高授信500万元。

张家港模式：农商行联动地方算力扶持政策与政府风险补偿机制，财政资金承担部分风险。

清华大学五道口金融学院副教授周臻的分析很到位：这种模式有效放大了财政资金的撬动作用——通过风险补偿、贴息等配套措施，降低银行的试错成本，让创新型信贷产品能更快落地。

当然也要看到，Token贷的风控体系仍在打磨阶段。目前行业还缺乏统一、可审计的Token存证标准，数据真实性需要多维度交叉核验，智能风控模型也在持续迭代。

03

长沙企业的机会地图：
谁最该行动，怎么行动

回到长沙。作为国家算力网络一体化算力网络国家枢纽节点重要承载城市，长沙在智能存算产业上有独特的基础和优势。

Token贷这场变革，对长沙企业意味着什么？我们的判断是：

长沙不是Token贷的"跟跑者"，而是有条件成为"规则参与者"

理由有三：

第一，产业基础扎实。长沙在算力基础设施、人工智能应用、大数据产业方面已有多年积累，算力枢纽节点的定位意味着大量的算力供给和需求都在本地聚集——这正是Token贷生长的土壤。

第二，政策空间充足。作为中部地区重要的科创中心，长沙在科技金融创新方面有较大的政策试验空间。成都、温州、广州能做的，长沙不仅能做，还能结合本地产业特点做出差异化。

第三，企业需求迫切。长沙大量中小微科创企业正在从"技术驱动"转向"规模扩张"，这个阶段的资金需求最旺盛、也最难通过传统渠道满足——Token贷恰好切中了这个痛点。

那么，具体到企业层面，谁最应该关注Token贷？

第一梯队算力基础设施服务商大模型训练与推理企业有稳定Token消耗的AI应用公司 第二梯队智能内容创作企业行业AI解决方案商数据标注与处理服务商 第三梯队存算一体硬件研发算力运维与优化服务AI+垂直场景初创企业

第一梯队的企业，Token消耗量大、数据完整、与银行产品匹配度高，是最有可能率先拿到授信的群体。

04

企业行动清单：
想拿Token贷，先做好这五件事

基于我们对现有十余款Token贷产品的梳理，以及对长沙产业情况的判断，我们给本地企业整理了一份提前布局清单：

1 建立规范的Token消耗台账

这是最基础也是最容易被忽视的一步。很多企业的算力采购是分散的、多平台的，Token消耗数据散落在各个账户里。银行要看的不是你"大概用了多少"，而是可追溯、可验证、连续的消耗数据。

2 梳理算力服务合约与业务订单

Token贷不是纯信用贷款，银行需要看到算力消耗背后的业务支撑——算力是用来做什么业务的？下游客户是谁？订单周期多长？回款情况如何？这些数据越完整，授信可信度越高。

3 盘点知识产权资产

几乎所有Token贷产品都会考察企业的自主知识产权情况。专利、软著、算法模型——这些不只是技术实力的证明，更是风控模型里的重要加分项。

4 关注地方算力券政策

从已落地的模式来看，"算力券 + Token贷"的组合是通过率最高的路径。算力券既是财政补贴，又是增信手段，一举两得。企业要密切关注本地算力券的发放节奏和申请条件。

5 提前对接，不要等缺钱了再找

Token贷是新产品，银行也在摸索和积累案例。越早对接，越有可能成为"首单""示范案例"，在审批效率和额度上获得优势。等资金链紧张了才开始准备，往往就晚了。

05

写在最后：
这不是风口，是产业的基础设施

讨论Token贷的时候，我们最想提醒企业的一句话是：别把它当成又一个"风口"来追。

过去几年，我们见过太多"概念来了一窝蜂、概念过了一地鸡毛"的故事。Token贷不是这样的东西。

它是数字经济发展到一定阶段的基础设施——就像工业时代企业需要厂房抵押贷款一样正常，就像互联网时代企业需要供应链金融一样自然。

当算力成为水电煤一样的基础生产要素，
金融体系为它量身定制评价标准，只是时间问题。

对于长沙的智能存算企业来说，真正重要的不是"Token贷火不火"，而是：

你有没有准备好迎接一个"算力可定价、数据可资产、技术可授信"的新金融时代？

准备好了，它就是加速器；没准备好，它就是别人的护城河。

促进会专家委员会说明

本文为长沙市智能存算产业促进会专家委员会产业观察系列文章，基于公开信息与行业调研撰写，仅供产业同仁参考。文中涉及的具体金融产品以各银行官方发布为准，不构成任何融资建议。

促进会将持续关注Token贷在长沙的落地进展，并为会员企业提供政策对接、资源匹配等服务。如需咨询，请联系促进会秘书处。

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