—— ·要点速览· ——
1、Odyssey-3发布：一个世界模型，开始控制机械臂、人形机器人和汽车
2、谷歌云推出Gemini智能代理，可自主执行企业多步骤任务
3、豆包正在逐步建设包括出行服务、生活缴费等生活场景下的办事能力
4、Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入
5、中国信通院规划所发布《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》
6、Anthropic 推出 OSS Scanner：用 AI 为开源软件免费扫漏洞
7、广东汕头在全国率先推出“词元出海贷”
8、JetBrains 编程 AI 模型 Mellum2.1 发布：高负载推理吞吐量近 Qwen3.5-9B 两倍
9、iPhone 18 Pro系列被曝削减零部件产量，供应链人士回应：订单总量未发生实质性变化
10、恒指收涨1.79%，小米集团涨超9%
11、科创50指数午后翻红 网络安全概念集体拉升
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1、企业级开源AI算力与模型服务平台「数澈软件」完成5000万元Pre-A轮融资，由欧神诺领投，富华资本跟投。
数澈软件是一个企业级开源AI算力与模型服务平台，提供异构GPU/NPU算力资源管理、大模型与多模态模型部署推理、推理引擎统一管理及AI服务开放能力。GPUStack在算力与模型之间构建统一的软件层，将这些分散、重复的工程工作沉淀到平台中，帮助企业统一管理异构算力、部署模型并对外提供推理服务。
2、扩散语言模型研发商「扩散智能DiffuSpace」完成5亿元种子+轮/种子++轮融资，由经纬创投、顺为资本、君联资本领投，中科创星、哈勃投资、地平线机器人(09660)等跟投。
扩散智能DiffuSpace是一家扩散语言模型研发商，聚焦扩散语言模型dLLM范式的模型研发与端侧产业化领域，专注于探索以扩散机制替代自回归范式的下一代通用语言模型，致力于在“条件生成、离散信号建模、Scaling”三大dLLM核心问题上建立技术壁垒，并推动dLLM在AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等端侧场景的规模化落地。公司主要产品或服务包括开源扩散语言模型Dream 7B及其衍生的Dream-VL（视觉语言）、Dream-VLA（视觉-语言-动作）、Dream-Coder（代码）系列模型，以及DiffuSeq、RDM、DiffuLLaMA等早期技术成果，主要应用于端侧Agent、具身智能、代码生成与多模态推理等领域。
3、晶圆级先进封装测试服务商「芯成汉奇」完成6亿元股权投资，投资方为承辰创投，海松资本，壁仞科技(06082)，元璟资本，华工科技(000988)，华控基金，瑞丰投资，海光芯正，高瓴创投，瑞展股权，成电大为，番禺产投，松山湖科学城，中信证券投资，光谷产业投资，亚禾资本，正景资本，东莞金控，万江曦龙投资。
芯成汉奇是一家晶圆级先进封装测试服务商，聚焦半导体先进封装测试领域，专注于12英寸晶圆凸块、再布线及2.5D/3D先进封测技术的研发与应用，致力于为存储与逻辑芯片提供整合封装解决方案。公司主要产品或服务包括晶圆级bumping、RDL、2.5D/3D封装及FOMS、CMC两大产品线，主要应用于先进存储芯片、存算一体等场景。
4、3D打印药物研发商「三迭纪」完成股权投资，投资方为Johnson & Johnson Innovation。
三迭纪是一家3D打印药物制剂开发商，专注于搭建熔融挤出沉积（Melt Extrusion Deposition, MED®）3D打印药物制剂开发和生产技术平台，业务涵盖药物剂型设计、数字化开发和智能化生产全链条。公司技术覆盖药物剂型设计、药物生产设备、药物产品生产工艺等多方面，其原创3D打印三维结构药物产品开发技术，开创了“剂型源于设计”(Formulation by Design) 的全新制剂领域。公司可根据临床需求和药物动力学要求，通过腔室、层级等制剂三维结构设计，实现对药物释放时间、空间和释放模式的精准控制，以及对药物复方制剂每个成分的单独释放控制。该技术颠覆了传统试错型制剂开发模式，大大提高药物开发效率和药物临床疗效。
5、量子精密测量工业设备研发商「国盛量子」完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为武汉高科集团。
国盛量子是一家量子精密测量工业设备研发商，聚焦量子精密测量与工业检测领域，专注于金刚石NV色心常温固态量子自旋体系的工程化开发与产业化落地，致力于推动高端量子传感设备国产化。公司主要产品或服务包括量子金刚石磁力仪、量子电流互感器、量子无损探伤仪、金刚石量子显微镜、量子金刚石探针扫描仪及NVChip芯片，主要应用于能源电力、轨道交通、芯片半导体、特种设备检测等场景。
1、谷歌云推出Gemini智能代理，可自主执行企业多步骤任务
10月9日消息，谷歌云宣布推出面向企业工作的通用智能代理Gemini，可通过单一界面处理问答、知识工作、内容创作及代码编写和运行等任务，并能调用企业内部工具和数据，自主完成用户设定的目标。 谷歌云表示，Gemini可直接集成Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Chat和Calendar，并支持创建具有独立身份和权限的“同事代理”。该代理可长期运行任务，并通过多个子代理协同处理复杂工作。 此外，谷歌推出面向数据分析、数据工程和机器学习的新技能，并首次针对金融服务和法律行业提供专业化版本。Gemini还支持在谷歌自有模型及Anthropic的Claude等不同模型间进行动态选择，并提供权限管理、审计、沙箱及实时支出上限等企业级控制功能。（广角观察）
2、豆包正在逐步建设包括出行服务、生活缴费等生活场景下的办事能力
10月9日消息，近期有社交媒体上有用户反馈，在豆包App内通过语音或打字的方式发起水、电、燃气等生活缴费指令，完成缴费业务操作。接近豆包人士表示，豆包正在逐步建设包括出行服务、生活缴费等生活场景下的办事能力。 （科创板日报）
3、Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入
10月9日消息，Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，宣布推出 d1 系列两款开放权重决策模型：d1-3B 支持 31.2 亿参数的文本与图像判断，d1-omni-600M 以 5.87 亿参数支持文本、图像及语音输入。
在 Jev 模型 9 月推出爆火后，OpenAI 等公司也相继推出类似的决策模型，而 Liquid AI 是加入该战局的新成员，本次推出的 d1-3B 与 d1-omni-600M 已在 Hugging Face 公开，用户可下载、微调并部署。
d1-3B 拥有 31.2 亿参数，基于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 训练，支持文本与图像输入。该模型在 Decision Index v0.2.1 公开测试集获得 48.57 分，Liquid AI 称其领先所有 10B 以下模型。
d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，基于双向编码器 LFM2.5-Encoder-350M 训练。该模型支持文本与图像，或文本与语音的组合输入，属于 Liquid AI 首个实验性多模态决策模型检查点。（IT之家）
4、中国信通院规划所发布《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》
10月9日消息，近日，在第十六届智慧城市与智能经济博览会上，中国信通院产业与规划研究所正式发布《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》。报告作为智算基础设施系列研究的延续与深化，聚焦面向词元（Token）服务的智算基础设施，围绕态势特征、政策导向、区域布局、技术突破、产业生态5个关键环节，阐述最新发展趋势与典型实践，致力于为行业企业及相关机构提供决策参考。（财联社）
5、Anthropic 推出 OSS Scanner：用 AI 为开源软件免费扫漏洞
10月9日消息，当地时间 10 月 8 日，Anthropic 宣布正式推出面向开源软件的可选接入型漏洞检测服务 OSS Scanner，加入该项目的开源软件将由 Anthropic 最强大的 AI 模型（包括 Claude Mythos）提供全面的定期免费安全扫描。
符合条件的开源项目核心维护者，只需按照标准项目模板向 OSS Scanner GitHub 仓库提交拉取请求（PR）即可完成申请接入。其审核标准类似于谷歌的 OSS-Fuzz，优先面向“对关键基础设施与用户安全具有重大影响”的基础开源项目。
据介绍，过去六个月里，Anthropic 利用最新模型对全球多款核心软件项目开展了漏洞扫描，共检测出超过 2.9 万个候选漏洞。受限于有限的人力，Anthropic 仅能完成其中约 6,000 个漏洞的人工审查与评估分级。
Anthropic 称，将继续通过现有的协调漏洞披露（CVD）流程，人工提交经过人工核验的漏洞报告；与此同时，也为希望在漏洞报告产出后第一时间获取详情的团队开辟了一条可选的“快速通道”。
OSS Scanner 扫描结果完全由大模型自动生成，不包含任何人工复核或分级排查流程。在过去的数周内，Anthropic 已在数十个开源项目中完成了对这一自动化检测流程的实测验证。
为验证 OSS Scanner 的早期版本，Anthropic 委托负责 CVD 审计的资深渗透测试专家，对扫描器在 48 个项目中检出的 97 个严重与高危级别漏洞进行了人工复核。
在这些漏洞中，有 85 个（占比 88%）达到了进入 CVD 披露流程的标准。而在余下的 12 个检出项里，有 11 个虽然真实存在，但属于已知缺陷或与本次扫描的其他结果重合；最终被判定为无效报告（误报）的仅有 1 例。
Anthropic 称，无法保证该扫描器做到绝对完美无误，但后续将结合维护人员的反馈，并随着底层模型的不断迭代，持续打磨并优化整套检测系统。（IT之家）
6、广东汕头在全国率先推出“词元出海贷”
10月9日 消 息，针对词元出海企业普遍存在的轻资产抵押不足、跨境运营资金周转压力大的痛点，在中国人民银行广东省分行的指导下，中国人民银行汕头市分行联合汕头市财政局、汕头华侨试验区，推动中国银行汕头分行创新推出全国首个面向词元出海场景的专项金融服务方案——“词元出海贷”，并落地首笔100万元专项授信。（界面）
7、JetBrains 编程 AI 模型 Mellum2.1 发布：高负载推理吞吐量近 Qwen3.5-9B 两倍
10月9日消息，JetBrains 昨日（10 月 8 日）发布博文，宣布上线 Mellum2.1 模型，重点增强智能体编程能力。该模型延续 Mellum2 的 12B 混合专家架构，拥有 2.5B 活跃参数，并继续采用 Apache 2.0 许可证发布。
Mellum2.1 主要升级预训练后的强化学习阶段，从短期收尾环节扩展为训练主体，并在数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务中补充训练数据。
JetBrains 为该模型搭建了内部强化学习环境基础设施，在训练期间启动数百万个沙盒，覆盖数千个环境。此外在训练前，团队还筛选了开放数据集，剔除测试缺陷、不可验证答案及难度失当的任务。
升级后，Mellum2.1 可探索代码库、编辑文件并检查自身修改。JetBrains 称，其最大改进出现在智能体编程领域，模型可识别失败测试的根因，起草修复方案并验证结果。
在性能方面，Mellum2.1 与 Mellum2 架构一致，速度保持不变，多 Token 预测（MTP）进一步提升响应速度。单请求场景下，MTP 使其速度提高约 1.6 倍。
JetBrains 将 Mellum2.1 与 Mellum2、Qwen3.5-9B 及 Gemma 4 E4B 在相同评估设置下比较。结果显示，高负载时 Mellum2.1 的推理吞吐 Token 数量接近 Qwen3.5-9B 的两倍，并在编程、算法竞赛、数学、工具调用和通用知识等维度均有提升。（IT之家）
1、iPhone 18 Pro系列被曝削减零部件产量，供应链人士回应：订单总量未发生实质性变化
10月9日消息，有媒体报道称，由于内存芯片成本飙升，苹果被迫提高新款iPhone售价，进而导致消费者需求下降。目前，苹果已告知部分供应商削减新推出的iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max的零部件产量。不过，对于上述减产传闻，从供应链人士处了解到，目前相关订单总量并未发生实质性变化。“结合苹果官网销售情况来看，目前iPhone 18 Pro Max多数规格型号的预计到货时间仍在3至4周。”（每日经济新闻）
2、恒指收涨1.79%，小米集团涨超9%
10月9日消息 ，恒指收涨1.79%，恒生科技指数涨3.06%；明星科网股走强，小米集团涨超9%，腾讯控股涨超3%；传媒、有色金属、汽车板块领涨，赤峰黄金涨超6%，快手涨超5%，理想汽车涨超3%；机械、半导体、医药生物板块跌幅居前，先导智能跌超5%，凯莱英跌超4%，天岳先进跌超2%；南向资金净买入2.91亿港元。（36氪）
3、科创50指数午后翻红 网络安全概念集体拉升
10月9日消息 ， 今日，科创50指数午后翻红收涨0.07%。盘面上，网络安全概念集体拉升，麒麟信安20cm涨停，永信至诚涨超16%，奇安信、亚信安全、安恒信息等均上涨。创新药械板块局部活跃，诺禾致源涨超14%，泰诺麦博涨超11%，硕世生物涨超9%。光通信、PCB等AI硬件方向情绪低迷，源杰科技、南亚新材跌超6%，长光华芯跌超5%。 （科创板日报）
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