国家知识产权局信息显示，中国汽车工程研究院股份有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的车辆行人头部损伤预测方法及系统”的专利，公开号CN122886424A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于迁移学习的车辆行人头部损伤预测方法及系统，包括：S1：获取历史源域样本，构建损伤预测点云神经网络模型，使用历史源域数据对损伤预测点云神经网络模型进行预训练；S2：获取多份目标域样本和仿真真实HIC标签值，构建四层复合迁移总损失函数；S3：按照采样策略，根据仿真真实HIC标签值随机取出多个目标域样本，组成采样样本；S4：对所有采样样本进行预测，生成HIC预测值；S5：更新损伤预测点云神经网络模型的超参数，得到性能预测模型；S6：获取全新目标车型的实测样本，使用性能预测模型生成HIC预测值。本发明解决了现有技术中存在的对车辆对行人头部保护性能的评估严重依赖大量标注数据，泛化能力低、预测准确性低的问题。

天眼查资料显示，中国汽车工程研究院股份有限公司，成立于2001年，位于重庆市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本100305.4887万人民币。通过天眼查大数据分析，中国汽车工程研究院股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目11136次，财产线索方面有商标信息412条，专利信息2555条，此外企业还拥有行政许可102个。

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作者：情报员