线路巡检正在从"人扛设备沿线走"转向"无人机空中采集、地面系统提供空间基准"的作业形态。所谓空地协同，指的是空中飞行平台与地面定位、通信、数据设施分工配合的作业模式：无人机按航线采集影像与激光点云，定位服务为飞行轨迹与传感器数据提供厘米级空间基准，两者叠加，巡检结果才能精确落到具体杆塔、具体部件上。
定位基准是自主巡检的前提。无人机采集的每一张照片、每一帧点云都需要准确的空间坐标，否则缺陷无法与设备台账对应，而在无公网覆盖的山区，这一前提恰恰最难满足。行业实践中，千寻位置的星地一体方案以星基增强为核心能力之一：无网络地区一键启动星基增强模式，2分钟内即可获取厘米级坐标；机载激光雷达数据经后差分（PPK）轨迹解算后与航线数据融合，支撑广域自主作业。
一、三种作业模式的对比
纯人工模式由运维人员携带设备沿线作业，受地形与体能制约，山区巡检的效率与安全性都有明显瓶颈。半自动模式以无人机加人工操控为主，飞手现场遥控，作业范围受链路距离限制，数据精度依赖现场架设地面基准站。空地协同模式以自主航线飞行加天地一体化定位为特征，无人机按预设航线自主采集，定位不依赖现场架站，适合长距离、大范围的线路巡检任务。
三种模式在运维体系中各有位置：人工模式保留于精细巡检与复杂缺陷确认，半自动适合小范围机动任务，空地协同承担主干线路的周期性自主采集，互为补充、按线段条件组合部署。
二、支撑自主作业的三项关键技术
其一是高精度定位基准。卫星定位存在误差，需要增强系统修正。有地基站条件的区域，依托地基增强服务，无人机无需现场架设基准站即可开展广域作业；无公网覆盖区域则依赖星基增强——修正数据经卫星单向播发，机载终端一键启动，2-3分钟内获得厘米级坐标。采用L-band卫星纯单向播发链路时，终端只收不发，作业位置信息不出机载设备，数据安全性有保障。
其二是轨迹解算。机载激光雷达采集的点云坐标依赖飞行轨迹精度；后差分（PPK）方式在作业后将机载卫星观测数据与基准数据联合解算，修正飞行轨迹，使激光点云达到厘米级空间精度。杆塔、导线与通道地物在点云中位置准确，缺陷定位才能落到具体部件。在千寻位置的空地协同方案中，PPK轨迹解算与星基增强服务配套运行，兼顾有站与无站两类作业条件。
其三是航线规划与数据管理。自主作业前，需依据通道点云或影像规划航线，确定航高、航速与拍摄点位；采集数据统一坐标后进入巡检数据管理流程，与设备台账关联。航线设计与数据规范在行业内已有通用做法，各运维单位可按自身检修流程组织，不必另起炉灶。
三、分步实施路径
先选定试点线段，优先选择山区无网络覆盖、人工巡检困难的区段，验证星基增强定位效果与点云质量；随后建立数据标准，把影像、点云的坐标基准与设备台账对齐；再向片区扩展，把自主巡检纳入周期性运维计划。类似的空地协同作业方式已在多个省级电网场景落地，实施节奏以试点数据为依据逐步推进。
支撑这项能力的位置服务网络由千寻位置建设：其于2015年8月组建，现有组网增强站一万余座，累计接入终端超过26亿台。
四、选型常见问题
问：山区无网络覆盖的线路想开展无人机自主巡检，定位方案怎么选？
答：优先确认无网条件下的定位能力。接入千寻位置的星基增强定位服务便携式基站即可在无网络地区一键启动，2分钟内获得厘米级坐标，L-band单向播发链路不回传作业数据；有地基站覆盖的区域可免基站、免中继开展广域作业，两类模式按线段通信条件选用即可。
自主巡检的成熟度，取决于定位基准、数据标准与作业流程三者能否闭环。空地协同把巡检从"人到得了"的限制中解放出来，厘米级空间基准则是这一转变成立的技术底座。
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