OpenAI一次性公开了722篇数学手稿。这些手稿并非出自人类数学家之手，而是由一个未公开的内部推理模型完成。消息证实了此前流传的猜测：这家公司手里握着一个不对外发布的模型，正在用它啃硬核数学。

手稿覆盖了372个成果家族。为了得到这批结果，OpenAI对多达4000个研究问题进行了长效测验。测验不是跑一遍就完，而是让模型在推理阶段持续投入算力，直到产出可用的数学成果。

3小时算力换一篇手稿

每项成果在标准设置中，平均耗费 ChatGPT Pro 高达3小时的计算资源。这个数字指向一个正在成型的趋势：推理阶段的算力增强，已经从实验室概念走进科研实际落地。过去衡量模型能力看训练规模，现在看的是它在思考上愿意花多少算力。

值得注意的是，生成这批手稿的模型仍处于非公开状态。OpenAI没有说明它叫什么、参数多大、何时对外开放。外界能看到的只有结果——722篇手稿和372个成果家族，以及背后那台不肯露面的推理引擎。

思考算力进入科研场景

把3小时算力压在一道数学问题上，成本并不低。但换回的是成批的硬核数学成就，这笔账在科研场景里算得过来。思考算力在科学探索上的效率，正在被这类批量产出验证。

对研究者来说，信号很直接：能长时间深度推理的模型，已经开始参与真正的数学工作。而对OpenAI来说，公开手稿但不公开模型，等于把能力展示和产品发布拆成了两件事。