GitHub 3.7K星开源神器！长视频自动切片，批量产出短视频爆款素材
有没有发现，做短视频矩阵最耗精力的不是拍摄，而是拆片！
一场2小时直播、一期半小时播客、一条长视频，里面藏着十几个爆款高光片段。
人工逐秒看视频、听台词、标记时间点、剪辑、写标题，半天时间就耗没了。
很多博主囤了一大堆长视频素材，就是卡在切片环节，素材堆积，没法批量起号。
直到挖到这个 MIT 免费开源项目 AutoClip，直接把长视频切片全流程自动化！
丢一个视频链接或者本地视频文件进去，AI自动帮你完成全部工作，真正实现：人只负责验收，剪辑粗活交给AI。
✅ AutoClip 整套自动化流水线，6步全托管
1. 导入素材：支持B站、YouTube视频链接，也能直接上传本地视频文件
2. 自动拉取视频+识别字幕：提取音频，生成完整字幕文本
3. AI深度理解内容：通读字幕，梳理完整内容大纲，定位情绪高点、干货金句
4. 片段智能打分：AI判断每一段内容吸引力，筛选高潜力爆款片段
5. 自动裁切+生成标题：切出高光片段，同步为每条切片生成适配短视频平台标题
6. 批量打包导出：一次性输出全部切片合集，直接拿去二次发布
️ 技术&部署亮点，普通人也能上手
- 技术栈：FastAPI + React + Celery + Redis + FFmpeg，底层接入通义千问；支持对接Ollama本地大模型，不用花钱买API
- 三种部署方式任选：桌面客户端 / Docker网页版 / CLI命令行，本地电脑就能跑
- 适用场景：直播拆条、播客精华剪辑、长视频切片、多账号短视频矩阵批量生产
- 开源协议MIT，免费商用，无版权捆绑
项目后续还在迭代，计划新增B站一键上传、在线字幕精细化编辑功能，后续能力更强。
以前做切片，是人找亮点，一遍遍拖拽进度条，反复试听。
现在用AutoClip，素材丢进去，坐等成片，大幅降低短视频矩阵的人力成本。
⚠️温馨提示：仅用于自有版权视频素材，不要盗用他人影视、博主视频，遵守平台版权规则。
项目地址放评论区，感兴趣可以自取测试！
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实测好用！直播、播客长视频切片神器，MIT开源免费，支持Ollama本地模型省API费用。
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