国家知识产权局信息显示，山东中奥电力设备股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的变压器组件点云分割与三维重建方法”的专利，公开号CN122888136A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于深度学习的变压器组件点云分割与三维重建方法，涉及三维点云处理，包括以下步骤：采集变压器组件不同视角下的点云数据，对点云数据进行配准、去噪及坐标统一处理，形成组件点云数据，并提取点云中的几何结构信息；结合变压器组件的结构特征及工程语义信息，对组件点云进行区域划分，区分不同功能组件对应的点云区域，建立组件点云与实际工程部件之间的对应关系；分析各组件点云区域之间的位置关系和连接关系，确定组件之间的装配关联关系，并对因遮挡或采集缺失造成的不完整区域进行结构补充，实现缺失区域的高置信度修复，保证各组件点云的几何完整性，有效避免因点云缺失导致的重建失败或重建精度下降。

天眼查资料显示，山东中奥电力设备股份有限公司，成立于2002年，位于济宁市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本4022万人民币。通过天眼查大数据分析，山东中奥电力设备股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目299次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息51条，此外企业还拥有行政许可10个。

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作者：情报员