国家知识产权局信息显示,东南大学溧阳研究院、东南大学、盐城小绿芽科技有限公司申请一项名为“风光故障下备用资源滚动配置方法、系统及存储介质”的专利,公开号CN122890377A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本发明公开了风光故障下备用资源滚动配置方法、系统及存储介质,属于新能源电力系统运行控制与电力市场交叉技术领域,方法包括:构建风光故障时序信息流,基于深度学习复合架构推演风光故障的时空演化态势;构建市场主体动态报价行为与系统激励信号的融合博弈模型;构建以融合博弈模型为下层从问题模型的主从嵌套的双层优化模型;设计面向动态不确定性的多时间尺度滚动决策闭环,修正决策偏差;生成备用资源动态配置方案并执行电力系统运行误差校正。本发明能够有效引导备用资源的时空精准分布,显著提升系统对大规模突发出力损失的响应匹配度,在改善市场收益分配结构的同时,大幅增强了新能源电力系统的整体韧性与运行灵活性。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员