9月28日，芯片巨头AMD扔出一枚重磅炸弹：以约82亿美元（约合人民币550亿元）全股票交易方式收购“AI教母”李飞飞创立仅两年的空间智能公司World Labs。这不仅是AMD历史上规模第二大的收购案，更标志着全球芯片巨头围绕世界模型赛道的“收编大战”正式拉开帷幕。
根据双方披露的最终协议，AMD将收购World Labs全部股权，交易预计在2026年底前完成，但仍需获得监管批准并满足其他惯例交割条件。此次收购采用全股票方式，AMD无需筹集大量现金，截至2026年6月27日，AMD现金及现金等价物仅为50.86亿美元，若以现金支付，账面资金全部掏出也不够。
与此同时，李飞飞将加入AMD出任执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报。李飞飞在社交媒体上表示，World Labs在空间智能领域的研究将与AMD的计算领导力结合，“共同推动人工智能的不断发展”。
就在消息公布当天，AMD股价收跌3.61%。市场疑虑集中在一点：World Labs成立仅两年多，员工约70人，首款商业产品Marble上线不到一年，从未披露过营收，没有市盈率、没有市销率，难以折现。
亦有从业者指出，World Labs面临被通用大模型“干掉”的风险，通用大语言模型的3D能力正在越来越强。
但也需看到的是，AMD的逻辑或是“等不起”。英伟达在物理AI方向已搭建了从训练算力到仿真环境再到机器人大脑的完整技术栈，而AMD在物理AI上几乎空白。苏姿丰在官方声明中表示，为下一代AI构建计算平台，需要深入理解模型如何演进，李飞飞和World Labs团队带来了研究领导力和模型专长。更深层的考量在于：谁能提前知道下一代工作负载长什么样，谁就能把晶体管的预算花在对的地方。芯片从设计到量产需要三至五年，等模型公司把新需求摆到面前再去适配硬件，芯片公司会永远慢半拍。
事实上，AMD并非孤例。几乎同一时间段，英伟达以约129亿美元收购全球最大开源模型社区Hugging Face，高通收购AI原生软件平台开发商Modular，SpaceX收购AI编程助手Anysphere。芯片巨头们不约而同地将手伸向了模型层。
各家的收购逻辑各有侧重：英伟达买Hugging Face是在守住入口——把开发者选择模型的起点握在手里，不管开发者最终用谁的模型，最终都跑在英伟达芯片上；AMD则是把最懂模型的AI教母请进自己家，让模型团队在芯片画图纸的早期就参与进来。
但显然，对于中国国产芯片厂商而言，AMD的路径难以复制。以摩尔线程为例，其MTT S5000采用7nm工艺，而英伟达最新架构已进入4nm甚至更先进节点，制程差距决定了单卡算力上限。在软件生态层面，世界模型的训练框架、算子库绝大多数生长在CUDA生态上，模型团队将训练代码迁移到国产芯片的调优成本以月为单位计算。
当然，也需看到的是，国产芯片厂商正在探索一条不同的路径，即依靠绑定，而非收购。2026年7月，摩尔线程与世界模型企业极佳视界达成战略合作，极佳视界的具身世界模型已在摩尔线程全功能GPU上完成训练与推理验证，运行结果与国际主流算力平台高度对齐。北京大学EvoPhys团队的5D世界模型EvoPhys-World也在摩尔线程MTT S5000上完成了全栈原生训练。
收购锁定的是所有权，绑定锁定的是协同深度。对于世界模型这种技术路线尚未收敛的领域，保持多路线并行探索可能比统一到一家公司的路线图下更有价值。
AMD用82亿美元买一张船票，国产芯片厂商正在尝试用另一种方式登船。船票的价格很高，但船票背后的东西，对下一代算力需求的定义权，才是真正昂贵的。
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