国家知识产权局信息显示,广东创南工程管理有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的工程项目智能任务提醒方法”的专利,公开号CN122887187A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于深度学习的工程项目智能任务提醒方法,属于工程项目信息化管理技术领域。该方法包括:获取工程项目全生命周期业务数据,生成工程任务统一特征表;构建时空双流动态异构超图网络,生成初始工序延误状态值;将时变工序延误传播流输入时空双流动态异构超图网络,执行延误传导分析与关联强度加权融合,输出时变延误影响程度数据;以超出预设阈值的任务节点为风险源头,提取高风险传播路径,进行缓冲工期柔性平差,输出联动工期延误预估;对风险源头节点的工程任务统一特征表进行特征匹配,生成前置风险干预决策,并自适应配置并推送分级后置联动决策链。实现了延误风险的动态精准识别与差异化提醒,提升了工程管理决策的科学性。

天眼查资料显示,广东创南工程管理有限公司,成立于1995年,位于佛山市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本601万人民币。通过天眼查大数据分析,广东创南工程管理有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目3804次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息20条,此外企业还拥有行政许可15个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员