国家知识产权局信息显示,江西立讯智造有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的线材端口尺寸提取方法”的专利,公开号CN122887979A,申请日期为2026年7月。
专利摘要显示,本发明涉及机器视觉与图像处理技术领域,具体公开了一种基于深度学习的线材端口尺寸提取方法,接收原始图像并构建图像金字塔,裁剪出端口检测区域;提取该区域的方向梯度直方图特征、灰度共生矩阵纹理特征和胡氏不变矩形状特征,经主成分分析降维后融合,输入分层支持向量机判别混料并识别端口姿态,将分类后的图像输入变换网络,通过拉普拉斯卷积生成边缘增强特征图,并利用残差学习擦除高置信度区域以聚焦微弱边缘,输出二值化分割掩膜;对掩膜进行双边高斯滤波保边去噪、坎尼边缘提取、曲线近似剔除冗余点,经凸包分析和最小外接矩形拟合获得亚像素级像素高度;标定换算为实际物理尺寸并与预设工艺阈值比对,输出良品或不良品判定结果。
天眼查资料显示,江西立讯智造有限公司,成立于2015年,位于吉安市,是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析,江西立讯智造有限公司参与招投标项目21次,专利信息484条,此外企业还拥有行政许可29个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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