甘肃绿发电力干河口区域运检中心主控室。
在瓜州县境内的广袤戈壁上，一座座风机迎风转动，源源不断向外输送清洁电力。
刚刚过去的国庆假期，甘肃绿发电力干河口区域运检中心投用新能源AI模型，依托数字化手段赋能风电运维，与一线运维人员协同作业，为假期电力保供筑牢科技防线。
运检中心主控室里，大屏幕上实时跳动着风机各项运行参数。3名检修人员紧盯电脑屏幕，一边接收系统推送的告警信息，一边梳理设备运行状态。这套系统24小时在线，被大家称为AI“新同事”。
“过去全靠肉眼观察、经验判断、手动核算，数万条运行数据需要逐条人工核对，不仅费时费力，长时间值守还容易因疲劳出现疏漏。”有着多年风电检修经验的王宁，对智能系统带来的转变感触颇深。他介绍，AI“新同事”可精准捕捉温度波动、细微振动、声纹异常等人工不易察觉的细节，提前识别设备亚健康状态，将隐患化解在萌芽阶段。在电量交易环节，系统能够自动归集数据、研判趋势、提供策略参考，助力交易人员从“计算器”转变为“策略师”，整体工作效率提升80%。
在瓜州广袤戈壁上，一座座风机迎风转动。本文图片均由新甘肃·甘肃日报通讯员刘兴凯摄
据了解，这套AI模型总投资近3180万元，2025年7月启动，当年12月完成主体功能开发与验收，目前在甘肃绿发电力各区域运检中心全面试用。
甘肃绿发电力干河口区域运检中心下辖干河口第三风电场、干河口南北风电场以及敦煌光伏电站，总装机容量33.7万千瓦。国庆期间风电设备满负荷运转，巡检排查、数据统计、交易分析工作量陡增。
“节假日值班轻松了不少。海量数据筛查、重复巡检统计都交给AI，不用时刻盯着满屏数据测点，能把更多精力放在设备隐患处置上。”检修班长李晓说。
不过，人工智能并非万能。AI研判依托场站历史运行数据、故障样本和过往工况规律，对常规故障识别能力较强，但面对强沙尘暴、极端寒潮等缺少训练样本的场景，预判能力会下降，存在漏报、误报风险，仍需人工兜底。
“遇到复杂工况，我们会第一时间赴现场核查、研判风险、落实处置措施，守好人工兜底这道关口。”李晓说。
新甘肃·甘肃日报记者 董文龙 通讯员 孙瑶 王翠
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