能源安全与安全生产，是两条不能松动的红线。一条管线、一座园区，背后连着千家万户的用气、千行百业的原料，以及无数人的工作场所。截至2025年底，我国油气长输管道总里程达到20 万公里，西气东输管道系统总长度超过2 万公里，供气范围覆盖全国 28 个省区市、400 多个城市、近 5 亿人口。与此同时，全国已通过认定的化工园区数量为728 家，危化品生产高度集聚。
资产在快速扩张，风险随之累积，但巡检能力的增长并没有同步跟上。当管线翻山越岭、园区连片成网，靠人走、靠眼看的传统方式，正在触碰到它的上限。
01
油气管线：长度越大，脆弱点越多
油气管道运输的介质是石油与天然气，在空气中混合后存在燃爆风险。管道本身面临腐蚀、制造缺陷等内部隐患，还要承受自然灾害、第三方施工破坏等外部威胁。传统人工徒步巡线，受天气与地形影响大，作业效率低、劳动强度高、安全风险突出，成本、效率、质量三者难以兼顾。
更关键的是，长输管道途经地貌复杂多变，许多段落位于无人区、山地或水域，人员难以到达、不愿长驻。一旦出现问题，从发现到处置的时间差，往往决定了损失的大小。国家能源局在《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中明确提出，推动油气管网信息化改造和数字化升级，加快无人机、智能感知系统在管道站场巡检维护等场景的应用。政策指向的，正是传统巡检补不上的那块短板。
油气长输管道里程（截至2025年底）与西气东输系统规模
02
化工管线：密度越高，监管越难
石化企业厂区内的管廊与装置区密布，易燃易爆危险化学品在管道间持续流转，一处泄漏就可能波及整片装置。传统监控依赖人工操作，存在监控盲区，数据彼此割裂，巡检人员难以形成系统判断。
监管的要求还在持续抬高。2025年12月，《中华人民共和国危险化学品安全法》表决通过，首次将化工园区安全管理纳入国家法律层面，对认定、规划、准入、应急等环节提出刚性要求。管线作为园区内风险的集中载体，其安全管控随之从加分项变成必答题。
化工园区认定基本完成，智慧化仍有广阔空间（石化巡检场景）
03
从人防到技防：巡检方式的必然转向
把人从高频、枯燥、重复的巡检中撤出，用自动化设备完成执飞、识别与回传，是行业正在发生的变化。但巡检要解决的难题，取决于设施形态：油气管线是线状分布、跨度极大；化工管线是面状布局、装置密集、风险集聚。下面用两个真实案例，看清“线”与“面”各自怎么打。
案例一西气东输天然气管道无人机巡检项目
西气东输是我国距离最长、惠及人口最多的天然气管道系统，由一线、二线、三线、四线共同构成，总里程超 2 万公里，跨越山地、荒漠、水域等复杂地貌，许多段落位于无人区，传统徒步巡线险要、效率低、时间长。
星逻智能沿管道部署机库，实现无人机自动起飞、精准降落与自动充电，为长距离管线提供就近补给与数据存储空间；通过星逻万象管线巡检系统一键起飞，搭载双光相机实时推送视频流至后台指挥中心；AI 智能识别管道破损、气体泄漏等异常并精准定位、上报，提供周期性数据分析报告。机载激光甲烷遥测把看不见的甲烷泄漏变成可见浓度曲线与数值，“跳棋式”作业实现 A 点起飞、B 点降落就近补给，扩大单趟覆盖范围、降低对专业飞手的依赖。
案例二广东某中石化分公司“5G+智慧石化”空地一体化管线巡检项目
广东某中石化分公司为创建世界一流绿色低碳城市型炼化示范企业，牵头“5G+智慧石化”专项，厂区与厂外管线规模大、装置密集、危化品集聚，传统监控易留盲区、数据彼此割裂。星逻智能借助 5G 网络开展无人机辅助管廊巡检，AI 飞行按设定航迹、姿态与拍摄参数自动巡飞，获取高质量巡检数据；5G 在线摄像头实时回传影像，识别温度异常、气体异常、施工作业等现场异常并自动生成异常记录，也可在人工控制下对特定部位定点确认、结合现场人员巡检。系统落地后，及时排除异常情况、保障石化管线安全，实现空地一体化管廊联合巡检、全覆盖。
点击查看详情-星逻万象管线巡检系统
在跨境与边远厂区，类似的平台也已用于边界安防：依托 AI 算法对异常逗留车辆进行标记，实时推送画面并预警，辅助现场人员快速锁定与处置。巡检由此从定期抽查，走向全天候、可记录、可回溯的常态运行。
04
数据沉淀：让巡检变成可审计的资产
智能巡检的价值，不止于“发现”。每一次飞行生成的位置、影像、识别结果、浓度曲线，汇总成周期性数据分析报告，让管理者掌握资产整体运行状态，也为安全生产与应急管理留下可追溯的记录。
从人防到技防，从被动应对到主动预警，巡检的底层逻辑在变。当管线更长、园区更密，决定安全水平的因素，正从到场人数转向持续流动的数据量。
政策给出的方向很清晰：能源基础设施要更智能，园区安全要更刚性。把巡检做成可计量、可闭环、可审计的能力，是这条主线上的必选项。
管线延伸到哪里，安全的感知就该跟到哪里。
星逻智能·落地应用数据
超1400个
全球累计落地新能源场站
超40GW
服务装机容量
截至 2026 年，星逻智能已服务超过 1400 个新能源场站，服务装机容量超过 40GW，业务覆盖风光电网和智慧园区。
常见问题
Q
传统人工巡检的主要问题是什么？
A
人工徒步巡线受天气、地形影响大，效率低、强度高、风险突出，成本、效率、质量难以兼顾；在无人区、山地、水域等段落，人员难以到达，隐患发现与处置存在时间差。无人机与智能感知系统的引入，正是为了补上这些短板。
Q
油气巡检和石化巡检，智能巡检分别解决什么问题？
A
两者对象不同，难点也不同。油气巡检面对的是线性、大跨度的长输管线，难在“沿线够不着”——用机库与集群调度支撑自动起飞、巡航与回巢充电，双光相机与 AI 识别管道破损、第三方施工破坏与气体泄漏，机载激光甲烷遥测可对甲烷浓度进行非接触测量。石化巡检面对的是面状、高密度的化工园区，难在“装置看不全”——用全自动机库构建 5 分钟出勤圈，对罐体、消防通道、超热装置、人员防护、烟火等目标常态化识别。以星逻万象管线巡检系统为代表的巡检体系，已在西气东输管线巡检、化工园区消防巡检、跨境厂区安防等场景中规模应用。
Q
这类技术是否已有政策与落地支撑？
A
有。国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确加快无人机、智能感知系统在油气管道巡检中的应用；《危险化学品安全法》将化工园区安全纳入法律层面。星逻万象平台已在全国 40 多个区县落地，覆盖应急安防、水利环保、交通巡查等领域，相关实践与政策方向一致。
求喜欢
热门跟贴