一个学金融、不会写代码的人，把"找一份靠谱的投资人名单"这件小事，做成了三份付费数据库，三个网站合起来一个月进账大约 3.2 万美元。

最大的那个叫 AngelMatch，存着约 12.5 万名天使投资人和风投的资料，专给融资中的早期创业者用，眼下一月收 2.9 万美元，360 个付费订阅，试用转付费到 33%，价格从每月 59 美元起步。

这主意不是坐在办公室里想出来的，Rashid 读大学那会儿跟朋友折腾过一个理财投资 App，钱是跟亲友筹的十万美金，信用卡刷爆、还借了个人贷款仍不够，只能自己上网一条条搜投资人的名字，硬撑着发邮件，结果真约到了几家大基金。

他后来才反应过来，找投资人名单这事又费时又熬人，本身就是痛点，于是拉上几个人手动整理出四万个投资人，扔上 Product Hunt 试水，那个月收进了约四千美元。

把它做大的推手来自一次看数据，他盯着后台，发现 AngelMatch 一天只有六十次点击，就想流量翻十倍收入会不会也翻十倍，就此摸到搜索优化上，招了六名写手稳定更博客、让技术团队做免费小工具，愣是熬了六到八个月，收入才从三千美元涨到两万。

三块料摆得很清楚，AngelMatch 月入 2.9 万美元，InvestorHunt 是 2800 美元、不投广告纯靠搜索，JournalistHunt 存着 20 万名记者资料、月入 260 美元。

他自己压成三步，先盯住一群正头疼的人，再把对应的数据整理成库，最后放出去、拿肯掏钱的第一批人当信号，他最看重的程序化搜索给三个站带来了一半收入，而一个月的服务器开销才 62 美元。

在我看来，这个故事最容易被误读的，是"三个网站月入 3.2 万美元"这句话，它真正的门槛不在于会不会写代码，而在于你有没有一门自己刚好吃过亏、且愿意为答案掏钱的圈子，前提是这份数据别人搜起来又贵又慢、而你早就整理好了；一旦圈子太窄，或者公开渠道几分钟就能查全，这门靠整理数据卖订阅的生意立马就立不住。

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