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消费级智能体的隐私承诺竞赛正在升级：OpenAI已把Meta的隐私记录当作反面教材，而Muse的兑现记录已经先被拆台[2]。

这场竞赛的赌注，是用户的邮箱、日历和支付凭证。

①

竞赛的句式高度相似。OpenAI DevDay 上，Sam Altman发布Dot（能替用户执行多步操作的 AI 助手，不止于对话），并宣称要为前沿 AI 设定隐私新标准[2]。

Muse上线时，扎克伯格同样立过誓[3]：

「Muse is built from the ground up for privacy and security. Your data and credentials live on the Muse Secure VM -- an isolated linux computer with a browser, CPU, memory, and storage.」[3]

——Muse 从零开始为隐私与安全打造。你的数据和凭证住在 Muse 安全虚拟机里——一台带浏览器、CPU、内存和存储的隔离 Linux 计算机。

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图来源：Meta 官方博客[1]

②

Meta 在官方博客里把机制讲得很硬：执行框架运行在隔离单元里、看不到真实凭证、所有外部交互都要经过不可覆盖的哨兵，并坦言 Muse 仍会犯错、只是期望更少更轻[1]。

现实记录却接连拆台。零日漏洞（厂商尚未修复就被公开的安全缺陷）被安全研究员Patrick Wardle公开揭露，数日后才修复[4]。

上线前漏洞报告激增、其一可触及 Meta 内部数据库；Muse 还默认允许 Meta 用用户数据训练模型（可退出）[2]。

Muse 还曾在按设计运行的情况下，上传并读取用户私信。即便如此，它上线数周仍狂揽60 万美国日活[2]。

③

OpenAI 的差异化话术更精明。产品负责人称要做最可信、安全的助手；应用平台负责人 Glen Coates 直言位置差异：没有12 亿用户量级 AI 产品的，是 Meta 而非 OpenAI[2]。

Altman 还演示了给 Dot 设支出限额等个人规则[2]。但 Dot 只向100 美元/月以上的订阅开放，干净记录可能与暴露面小有关[2]。

隔离了别人，不等于平台自己不可见——Meta 承诺的密码学验证访问阻断计划年内推出，目前尚未落地[2]。

这么看来，隐私承诺目前仍是营销武器，而非工程现状。

参考来源：

[1] Meta 官方安全博客 — Security and Safety for AI Agents: Our Approach with Musehttps://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse

[2] The Verge — AI agent makers are promising privacy — will they deliver?https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1009051/privacy-ai-agent-promises-openai-meta-muse-dots

[3] X @finkd Muse 隐私承诺原帖https://x.com/finkd/status/2097402102477701478

[4] NPR The Indicator 节目文字稿https://www.npr.org/transcripts/nx-s1-5995635

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