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昨天，我在郑州做了一场关于人工智能提升企业效能的研究，这也是单仁牛商20周年专门在中国百城举办百场老板人工智能增长论坛的其中一场。
从深圳去郑州的时候，在深圳机场我看到了非常多的豆包广告牌。
恍然之间，感觉AI一下子就冲进了人类的世界，不管是工作，还是我们习以为常的生活都布满了AI的影子，有事就问AI几乎成了今天一种新的日常。
在论坛交流的现场也是座无虚席，现场来了近500位企业家，每个人都对AI都有浓厚的兴趣。
当然，有的人刚刚接触，还不知道AI具体能做什么，有的人已经用上了，但还一知半解。
现场问的最多的问题就是，AI可以干多少活？企业怎样才能把增加出来的工作能力，真正变成订单跟利润？
这其实也是我们为什么会在百城，举办百场企业家人工智能增长论坛的原因。
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2026年，AI有一个很大的进步，就是从过去的聊天开始走向干活了，可以把一系列工作分阶段自动做完。
今天的AI已经能够调用工具、处理数据、执行多个步骤，让一个人完成过去需要几个人配合才能做完的任务。
这是一件非常了不起的事情。
因为过去企业想提高执行力，只能增加人手，还得花时间培训。
客户多了，就要增加销售；订单多了，就要增加运营跟客服，但现在一部分工作不必再完全依靠增加人数来完成，就像今天很多牛商学员借助于文思子牙制作视频内容，2个人就能完成过去一个10人团队的工作量。
但是，很多企业用上AI后，也出现了一个有意思的现象。
今年8月25日，麦肯锡公布了2026年的AI调查报告。
在1719名来自不同国家跟行业的受访者中，80%的人表示AI提高了自己的工作效率，但只有37%的受访者认为，AI对自己企业的利润产生了正面贡献。
也就是说大部分人是能够感受到AI带来的效率提升，但企业并没有看到明确的收益上升。
问题出在哪里呢？
我们追踪了很多学员使用AI的过程跟结果，现在，我们不妨来想象一家做机械设备的企业。
它有20个销售员，每天忙着搜集客户名单、打电话、发各种内容、制作报价、跟进询盘。
老板觉得销售效率太低，于是引入AI。
原来一个业务员每天只能联系20个客户，现在可以联系200个，内容发得更快，报价也更及时。
老板一看，效率确实提高了不少，但到了月底，订单却没有明显增加。
为什么呢？
原来联系20个客户，可能只有几个真正有采购需求，现在联系200个，如果找来的仍然不是目标客户，增加的工作量又能给企业带来多少生意？
这时候，继续让AI联系更多客户，发更多的内容，恐怕也解决不了什么问题，不是AI做得不够好，而是企业真正限制增长的地方不在AI本身。
对一家企业来说，从获得客户、建立信任、形成交易，到生产交付跟回款，中间有很多环节。
AI提高了某个岗位的效率，不代表整条业务链就能够自动产生更好结果。
当然，节省时间、减少重复劳动，本身确实能创造价值。
但企业还要算另外一笔账，员工省下来的时间，是不是用在了更有价值的工作上？如果没有增加营业收入，是不是真正降低了组织成本？
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像我们有一位做钢化膜的学员，他们接到了一个新询盘，客户原来使用的是普通裸膜，现在想换一种产品，要的量不多，除此之外，没有太多信息。
对业务员来说，这样的小询盘太常见了，无非是客户问价格、问规格，业务员有就报价，接着就是跟单了。
但他们还做了一件事，用AI去了解相关客户，知道了对方大致的规模跟业务，还经营着自己的品牌。
这个信息让他们对客户有了新的判断，对方可能不只是来采购一批现成的钢化膜，而是在寻找一家能够长期合作的供应商。
因为对一个经营自己品牌、拥有销售渠道的客户来说，他除了关心采购价格跟交期，还需要考虑产品能不能卖得好，怎么跟其他品牌形成区别。
所以，在第一次试销顺利结束后，他们开始结合经验跟AI一起分析需求，尝试推荐更有差异化的定制产品，借助AI准备针对品牌客户的沟通方案。
同时，他们也用AI制作视频，把一款改进了喷涂工艺，减少指纹残留，改善触感跟耐弯的定制产品，提前在视频里表现出来给到客户。
客户很诧异，你怎么知道我想要的，但也确实满意，跟他们签了连续合作，成为了稳定的订单。
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各位发现没有，在这个案例中，AI提高效率了吗？
它可能帮助业务员触达了更多客户，能发更多的信息。
但真正让交易往前走的，是业务员懂得利用AI跟自己的经验重新判断客户的需求，并且有相应的产品能力接得上。
所以，对于老板来说，AI能做什么、节省了多少时间，这是前面重要的半笔账，也是一个人人都要迈过去的门槛。
但还有更重要的后半笔账，是这些改变最终有没有进入公司的经营结果。
在今年4月，欧洲工商管理学院INSEAD跟哈佛商学院的研究人员，公布了一项很有意思的实验。
研究对象是515家高增长创业企业。
他们让一组企业了解其他公司如何利用AI重新组织生产经营，反过来去寻找自己原来没有想到的应用场景。
结果出现了明显差异。
接受干预的企业，发现的AI应用场景增加了44%，完成的任务增加12%，更重要的是，它们获得付费客户的可能性提高了18%，收入达到对照组的1.9倍。
研究人员在这里发现了一个影响AI应用效果的重要问题，叫做“Mapping Problem”。
简单说，就是企业需要找到AI究竟应该放进生产经营的什么地方，以及怎样使用，才能创造价值。
当然，这是针对科技创业企业的实验，收益也更多集中在表现较好的高分位企业的产品开发上。
但这个逻辑今天我们也在用，在百城百场的人工智能增长论坛里，我们也会让有结果的企业来分享他们在哪些地方用上了AI，怎么用的，取得了什么样的结果。
像我们刚刚讲的企业，就是一个很具体的例子。
当他们了解到客户经营自己的品牌后，面对的就不再只是一个采购钢化膜的人，客户是为了放到自己的品牌跟市场里销售。
那么，除了考虑产品多少钱、能不能及时交货，还可以进一步研究，什么样的产品能够帮助客户满足市场的需求，哪些差异化功能值得客户付钱。
这就是从卖自己现有的产品，进一步走向理解客户的生意。
当然，优秀的业务员过去也一直在这样做，但这样的人在公司很少，很大程度上要依赖个人经验，以及大量的时间跟精力。
现在，AI可以帮助企业搜集客户信息、研究潜在需求、准备沟通方案、提前把应用场景、效果视频做好给客户看。
这就让企业有机会完成过去只有少数经验丰富、能力强的销售才能充分开展的工作。
对我们很多中小企业来说，这种变化特别值得应用在营销跟客户经营上。
我们以前讲营销，经常强调企业不能只想着怎样把手里的产品推销出去，更要深入理解客户为什么买，找到客户愿意选择我们的理由。
真正重要的是，企业先要清楚自己的目标客户是谁，凭什么让客户选择自己，再利用互联网跟AI，把这些价值充分地传递给客户。
所以，我们今天讲互联网营销也好，短视频营销也好，第一步的门槛是用AI帮助企业提高效率，布局搜索、电商、视频内容平台，包括大模型入口，让目标客户能够随时看到企业，同时，通过真实的应用案例、产品表现跟服务记录，让客户逐渐了解企业的能力，建立信任。
第二步就是当客户有了购买理由，用AI去提高客户触达、需求分析跟沟通效率，才更容易转化为实际的成交机会。
这也是我们一直强调，企业要从单纯推销走向主动营销的原因，也是AI非常有价值的地方。
未来AI一定会越来越强，能够完成的工作也会越来越多。
但技术替我们解决了怎么干活的问题，不代表企业就不需要考虑应该干什么、为什么干，究竟为谁服务，以及用什么样的模式把生意做的更好，同时，要去考虑怎么让这些工作创造真正的价值。
责任编辑| 罗英凡
图片均来源于AI
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