超过1000名工程师和技术负责人，加上100多位演讲者——AI Engineer New York 的规模摆在这里。这场大会是专为华尔街打造的，银行、对冲基金、金融科技、保险、资产管理是核心议题。

演讲阵容横跨两类公司：一边是 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，另一边是 Two Sigma、Bridgewater、Citadel Securities、JPMorganChase、Vanguard、Ramp、Coinbase。做模型的和用模型的，坐在同一个会场里。

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开场不是演讲，是动手

大会前一天，AI Engineer 和 Major League Hacking 先办了一场黑客松。免费开放一整天，有导师、有演示、有奖品。同一天下午还有 AI Engineer Kids Day，面向 9到15岁的小开发者。

今天的主线是动手。工作坊分两个时段：9:00到12:00，以及1:15到4:30，主题覆盖托管智能体、评估基础，以及怎么砍掉AI账单。官方给的建议很直接：挑一两个待住，别在房间之间来回跳，跳来跳去谁也学不到东西。Expo 在4:00开放，欢迎酒会5:00到7:00。

周二和周三，主题演讲9:00开始，之后是上午晚些和下午的分组会议。每个房间对应一条赛道：工程在 Shannon，领导力在 Sutton，评估在 Turing，McCarthy 是策展内容。午餐后赞助商 Expo 场次加入，Expo 展区开放时间是10:30到4:30。

五个房间同时开，错过怎么办

五个房间并行，意味着一定会错过一些内容。官方的解法是：AI Engineer 会把演讲直播并发布到自己的 YouTube 频道。

从议题分布看，占空间最大的是信任相关的内容——评估、验证循环、部署门禁、AI 代码审查。它们都在回答同一个问题：一个智能体的决策，能不能在监管者面前站得住。排在第二的是智能体身份与认证。新出现的一类，是拥有自己账户和支付通道的智能体。

还有一个悬而未决的问题，关于人。如果 AI 写代码，总得有人判断它写得好不好。这种判断力来自亲手构建真实的东西——这也是为什么大会从一场黑客松开始。

午餐队伍里的两类人

参会者构成里，CTO、CEO 和创始人占了将近一半。约三分之一的人来自员工超过1万人的公司，另外三分之一来自不到十人的团队。

银行架构师和三人初创公司，排在同一条午餐队伍里。这个画面本身就是这场大会的注脚：AI 工程正在同时被两种体量的组织消化，一边是合规与规模，一边是速度与试错。