当地时间10月9日晚，飓风“伊萨亚斯”在美国佛罗里达州登陆，带来狂风和强降雨。据统计，截至10日“伊萨亚斯”已在美国造成至少4人死亡，数十万用户断电。
在气象预报中，气象机构通常会将风暴路径及影响预测转化为图形，以便向公众传达不同地区的威胁等级。但此次“伊萨亚斯”登陆前，多张在海外社交媒体上流传的所谓预报图实际上是AI生成的假图。
部分海外社交媒体平台上发布的由生成式AI炮制的虚假预报图
截至目前，这些关于飓风路径的虚假预报图在海外社交媒体上已有数十万的浏览量，部分图片甚至还被气象专业人士转发。法新社在核查中发现，福克斯13新闻台的气象主播保罗·德莱加托曾在自己的社交账号上短暂发布过一张预测风暴中心的虚假图片。
气象主播保罗·德莱加托在自己的社交账号上分享了一张预测风暴中心的图片，在被指出多处错误后已删除该帖。
美国国家海洋和大气管理局（NOAA）发言人玛丽亚·托雷斯在接受法新社采访时表示，这名气象主播分享的图片与该管理局风暴预测中心针对"伊萨亚斯"的预报图并不一致。还有专业人士表示，这张 AI 生成的图形呈现出"真实信息与虚假信息混在一起"的状态。
此外，法新社通过专业AI生成内容检测工具发现，该图片含有谷歌公司DeepMind开发的AI内容隐形水印，很可能是AI合成伪造的。
专业AI生成内容检测工具显示，该图片有99.9%的可能性是AI生成或深度伪造的。
法新社在核查中特别提醒公众注意生成式AI与由AI驱动的气象模型间的区别。
报道援引美国威斯康星州能源研究所的气象学家克里斯·瓦加斯基的分析说，由AI驱动的气象模型利用机器学习来分析海量的历史天气数据以及当前的大气状况，从而生成天气预报。相比之下，生成式AI则是“基于其训练过的所有文本和图像，根据用户的提示词来生成新的文本和图像版本”。
而近期在海外社交媒体上广泛传播的这些飓风路径预报图正是生成式AI的产物。除了在“墨西哥湾上空有飓风”这一点上是正确的，这些预报图并没有使用任何真实的天气数据。不仅如此，卫星图像、飓风强度信息、移动路径以及其他信息也都是错的。
克里斯·瓦加斯基表示，这种具有误导性的视觉内容在重大天气事件中“是一个严重问题，而恰恰是在这种时候，获取准确信息最为重要”。
来源 | 总台环球资讯
编译 | 游佳 李冠群
签审 | 杨卓英
监制 | 刘轶瑶
（中央广电总台国际在线）
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