大家好,我是一直沉迷Personal AI袋鼠帝

这一个月,Personal AI进入了爆发阶段。

9月8号,Meta发了Muse;9月28号,Manus推出了个人助理Cue;9月29号,OpenAI又甩出了dots。

大家讲的都是同一件事:别AI光用陪你聊天、干活、写代码了,它得住进你的生活,有你的记忆,成为你的有点像萧炎的药老的角色。

为了用上Meta的Muse,我前几天专门去折腾了一下:注册,再排一天队,绑Visa卡验证年龄。。

用上之后,说实话,确实有点东西(后面再给大家分享)。

但很快我就发现一件有点尴尬的事。

它连的是Gmail、OpenTable、沃尔玛。它能替美国网友跟有线电视客服交流,能翻遍eBay和日本的古董店,找回一套被打碎的同款瓷器。。。

可我手机里的微信、钉钉,我周围的一切它好像都不太碰得到,感觉有点水土不服。。

总感觉缺少一些真正装在国内手机上、能长期帮你、还能接触现实世界的Personal AI。

前几天,我从灵光的朋友那里拿到了灵光新版本(2.0)的内测。

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老粉应该还记得,我之前写过灵光的闪应用:一句话搓出能玩的街机游戏,还把三省六部拉了个群,让我体验了一把当"皇帝"的感觉

不过,这次它干的事不太一样:它新增了一个Personal Agent(个人智能体)功能。

我用大白话解释就是:那些时间长、变化多、你自己没时间做的事,交给它。它帮你记着、并持续跟进,动态提醒你,辅助决策,甚至能托管你的生活~。

听灵光的朋友说,这个方向他们其实半年前就开始做了,中间改了好几版,并不是看Muse火了临时跟进的,目前已经到内测阶段。

仔细想想,这跟闪应用其实是一个方向。闪应用是让不会编程的人也能一句话开发自己的工具,个人智能体是让你把生活中的一些琐事交托出去。说到底,都是把复杂变简单。

最让我眼睛一亮的是各种场景的API,虽然灵光现在这个版本没有主动去适配;但只要你想接入的外部服务/工具本身暴露了API、CLI或者MCP,你就可以在对话里让灵光尝试接入,授权之后就能用。

作为一个开发者,我是真滴兴奋,这也太Open了吧。

这意味着GitHub上那些开源项目,比如热心网友逆向好的米家接口、钉钉官方开源的命令行工具dws,各种CLI理论上都能接进来,变成灵光的手和脚。想要什么功能,口喷让灵光接入就行。

我一直觉得,一个Personal AI该有的样子,不光要有替我省事的通用部分,还得有我能自己定制的部分。毕竟每个人的生活都不一样,需求也各不相同,没有哪家公司能替所有人适配完。

光说不练假把式。先给大家看个效果。

晚上,我一句话,空调自动开了

这个是真正让我觉得有点贾维斯的时刻。

我按照计划跑完田径场,浑身湿透,顶着夜风往家走。整个人又黏又热,只想回家立刻躺平。

掏出手机,我没有翻找米家App,也没有点开智能场景,只是像给朋友发语音一样,随口对灵光说了句大白话。

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昆明的秋天,下点雨,还是挺凉的。

10分钟后,推开家门。

迎面扑来一阵温暖。卧室门虚掩着,墙上的空调面板赫然亮着 26℃,不冷不热,刚好。

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走进卧室,汗还没完全干透的我,看了一眼它的执行逻辑。

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灵光没有机械地执行开机。它在后台调用了外部数据,昆明室外16℃,湿度高达81%;接着匹配了我的身体状态,刚剧烈运动完,体温偏高,这个温度不会觉得闷,也不会吹的冷。

全程我没有掏遥控器,没有设置复杂联动自动化,也没设定具体温度。

看到这儿,估计不少技术控或者米家老粉要坐不住了。

蚂蚁灵光,凭什么能直接穿透生态,对小米的家电发号施令?

这里分享一下我下午折腾这套工作流的真实过程:

其实也挺简单,它是通过接入开源生态的 MCP(Model Context Protocol)/ Skill / Cli 协议,让灵光拿到了智能家居的控制技能。

整体只需要两步:

先说第一步,你得先让小米空调自己进到能被搜到的状态,才能连上米家APP。

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第二步,让灵光连上米家APP,这下就可以口喷遥控空调了,

所以,其实不仅是空调,是全部小米智能家居都可以!

安装小米API,直接把这段提示词发过去。

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文字版准备好了,用得上的小伙伴记得点赞收藏~

帮我安装米家API。
GitHub 官方仓库(主来源)
https://github.com/Do1e/mijia-api —— 作者 Do1e 开发,采用 GPL-3.0 开源许可证,支持代码、CLI、MCP 三种方式控制米家设备。
官方文档站
https://mijia-api.do1e.com —— README 中给出的完整文档地址,含安装、登录、常见问题和更新日志。

然后让它给我一个二维码,我用米家APP一扫就能让灵光这位管家登录上去。

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连上之后我才发现,它把我的米家路由器、体重秤、空调,全都认出来了。

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然后我让它打开小米空调,调到除湿模式,湿度保持55%。搞定~

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洗完澡出来,卧室早已维持在那个舒爽的湿度与温度。

往床上一躺,我重新翻开了早上 9 点多它推送的那两份行业晨报。

我平时要盯盘,以前这个时候,我可能得在好几个资讯App和研报群里肉眼筛。

而现在,从AI硬件的财报预告,到水电汛期的边际拐点,干净利落的展示出来。

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可以上下滚动的图片

除了操控家电,它也能定制日常健身计划。

最近昆明的天气不冷不热,正是健身运动的黄金期。

我有个朋友立了个Flag,一个月内从75公斤降到73公斤。两公斤看着不多,但他那个人又管不住嘴,又不像我能受得住健身房的罪,反正他的核心诉求就四个字,无痛减重。

于是我帮他把这个事儿交给灵光了。

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它没有像普通Agent那样回一段百度百科式的减脂模板,而是思考了一会儿,针对我朋友的情况给出了非常具体的方案。

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可以上下滚动的图片

看完我愣了一下。BMI 算出来了,管不住嘴的话米线照样可以吃,但会教你怎么少喝高油汤底,烧烤不断根但建议一周一次解馋;甚至还结合了昆明秋冬交替的气温,把田径场慢跑和公园单杠安排上了。

等我确认计划后,它平静地留下一句,明天早上 8 点见。

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结果,第二天早上 8:02,手机叮了一声,它把当晚的健身计划推送了过来。

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我点开,本来以为就是今天跑步 30 分钟这种。结果它是这么一份东西。

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点开的那一刻,我发现真的很贴心了,这玩意儿还挺会照料人啊。

注意看截图里的这句话,短袖+薄长裤正合适,出汗后别站在风口吹。

我没提过穿衣偏好,它是在后台悄悄调用了昆明当晚的气象数据,算准了我晚上7点出门、9点跑步结束,预判出这两个时间点有近2℃的温差和微风,直接把穿衣搭配好了。

甚至它还看了一眼明晚的天气,明晚预报有小雨,真下起来我会喊你换轻课或者休息。

以前的Agent,是你求它一次,它动一下。这次它没等我开口,先替我把明晚的雨都想到了。Personal Agent确实不太一样。

哦对,明早记得上秤也是它提醒的。而且它给的不是一次性回复,是一个它会一直跟下去的目标,直到这一个月健身结束。点开能看到它把这件事拆成当下最该办、整体进展、接下来做什么等等,一条条都列好了。

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我当天给我朋友看了一下效果,他立马就表示想要参与内测~

接着,在 9:08 和 9:11,手机通知栏又微震了两次。

是两份定向晨报,一份关于AI硬件产业链,一份关于电力板块水电修复。这也是我之前让它长期留意的领域。

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这一整天,我感觉的生活节奏全被它默默关照了。真不错。

早上 8:00,它查好温差与降水,推来今天最合理的户外训练与穿搭;

上午 9:00,它抓取完动态,送上我关注的垂直领域深度晨报;

晚上 9:30,我一身大汗走在路上一句话,它就把家里的空气调节成最舒服的状态。

「最后」

坦白讲,作为内测版本,灵光现在还是有一些不足,比如API的挂载还需要一点极客精神。但这条路线我非常认同。

在AI大模型、Agent猛猛卷的今天,Agent已经能帮我们解决很多问题、很多复杂的任务了。

但是往往我们生活中那些琐碎、冗长、人类自己都会忘记、将就的事。AI还没法很好的主动帮我们搞定。而之前的openclaw还是偏开发者人群,这波的Personal Agent或将是能把Agent真正带给大部分普通人的产品形态。而在我看来,灵光已经至少在手机端领先一步了。

另外,这一个月国内外的Personal AI虽然都打得火热,但我仔细分析一下,大家普遍还是卡在了两件事上。

第一在用户这边:你肯不肯把邮箱、米家账号、甚至付款权限交给它。很多人不愿意把密码交给Personal AI,觉得信息泄露,风险高。

第二在平台那边:各种网站和App让不让它进去办事。Muse上线第12天,亚马逊就开始拦它在站内下单了。海外是这样,国内可能更严。

所以现在很多AI,看上去好像已经很能干了,但本质上还停留在“大号遥控器”阶段:你给一句指令,它动一下。一旦流程拉长,步骤变多,变量更复杂,它随时可能中断,还需要你人肉盯盘。

外部能力接入固然非常重要,但我觉得目前更有价值的是:一个Agent脱离了人的实时盯守之后,它能不能把一件长期的事做好拆解并稳稳推进到底。

这也是灵光这次让我最兴奋的地方。它没有去卷表面上的"外部服务大联通",而是把功夫下在了长程任务的托管能力上。

什么叫真正的长程托管?

就是你把一件事交给Agent之后,它能做目标拆解,并且会长期记着、持续跟进、在关键时候主动提醒,甚至根据变化不断调整。

哪怕你把手机揣兜里去干别的事,它也能在后台继续帮你记住,跟进并推动这件事往前走,把确定性的结果交付给你。

如果把很多单次交互的AI比作“只能走平路的代步车”,那灵光这次搭建的,是一个能应对长途、复杂路况的“自动驾驶底座”。

底层这套自主推进的框架有了,至于在上面跑什么具体的工作流、怎么定制符合你自己习惯的操作逻辑,空间都交给了用户。

说白了,连长流程、长任务都跑不下来的Personal AI,功能接得再多,也只是样板间。只有具备真正长程托管能力的,才算得上你的AI分身。不然,你也就是一个AI监工,只能坐在电脑前守着AI干活。

所以,我这里也只是抛砖引玉,灵光其实还有很多有意思的玩法等待着大家去挖掘。

你最想给灵光接入什么能力,让灵光帮你长期盯住什么?欢迎评论区聊聊~

我是袋鼠帝,一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见~

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