国家知识产权局信息显示，盾构及掘进技术国家重点实验室、中铁隧道局集团有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的泥水盾构泥水仓压力预测方法”的专利，公开号CN122886367A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及盾构隧道施工技术领域，公开了一种基于神经网络的泥水盾构泥水仓压力预测方法。旨在解决现有技术中多采用经验公式或静态水土压力计算，未充分考虑地层非线性、施工扰动及动态沉降响应；对埋深、土体黏聚力、内摩擦角、渗透系数、地表沉降等多因素耦合关系描述能力弱的技术问题。本发明包括如下步骤：S1:多源数据采集；S2:对采集到的样本数据进行预处理，以及数据集构建；S3:神经网络模型构建；S4:模型训练与优化。本发明参数针对性强，贴合工程实际：以埋深、地质、沉降为核心输入参数，精准匹配泥水仓顶部压力的核心影响因素，摒弃了现有技术中冗余参数的干扰，提升模型的泛化能力。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员