10月11日，2026世界模型高峰论坛暨通用世界模型北京市重点实验室揭牌仪式在京举行。论坛由通用世界模型北京市重点实验室主办、北京极佳视界科技有限公司承办。据介绍，该实验室于今年5月获批，是国内首个世界模型方向的省部级重点实验室。
论坛现场，实验室正式揭牌，清华大学自动化系长聘教授、系副主任鲁继文受聘担任学术委员会主任，极佳视界联合创始人、首席科学家朱政受聘担任实验室主任。
致辞环节，多位嘉宾为实验室和物理AI方向定下基调。全国政协委员、中国可持续发展研究会理事长、科技部原副部长李萌表示，能理解动态变化的物理因果才是真正智能，物理AI是人工智能下一个高地，也将成为AI与实体经济融合的主轴。
中国电子学会副秘书长王天虹表示，世界模型正迈入商业化验证和应用落地关键期，已成为全球科技竞争新赛道，专委会将推动行业标准和评测基准建设。
作为依托单位，极佳视界创始人兼CEO黄冠指出，AGI不能只停留在语言智能，更需要在物理三维空间中理解、生成、预测和行动，这些能力有赖于通用世界模型突破。 公司将在人才、经费、算力、场地、数据等方面为实验室提供长期保障，并推动其面向高校和科研院所开放共享。
他进一步介绍，极佳视界围绕物理智能和内容创作展开布局：在具身智能方向，已推出GigaBrain-0.7、GigaWorld-1；在自动驾驶方向，DriveDreamer系列已与多家头部汽车主机厂和自动驾驶公司达成合作；在内容创作方向，一粟模型持续推进，全新一代视频生成基础模型和全模态通用世界模型将在年内发布。
物理AI的发展离不开计算底座的支撑。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华指出，从语言模型、世界模型到物理AI，计算需求正从“更多token”演进为“多维度、实时性与能耗约束”叠加的系统性问题。芯片架构不会收敛，但软件生态必须开放共享。她判断，世界模型和开放计算底座是中国仍保有明显领先优势的两个方向。
实验室学术委员会主任鲁继文提出“通用认知世界模型”概念，认为世界模型可以看作下一代更通用、更智能的语言模型。他提出以“Woten”作为物理世界的状态单元，与语言模型中的Token相对应，让AI在行动发生之前完成物理推演和决策验证。他进一步判断，下一代竞争焦点不是谁生成得更像，而是谁能把真实世界变成可计量、可推演、可验证的状态空间。
具身智能的评测差距成为下午讨论焦点。无界智航联合创始人兼CTO陈天行提出，具身智能模型与评测基准存在“双生迭代”。当前最先进模型在RoboTwin 2.0上成功率已超过90%，而在RoboDojo上仅为8.8%；仿真表现好的模型到真机上常出现抖动、失控甚至不安全，真机评测不可替代。
圆桌讨论中，嘉宾普遍认为，语言模型与世界模型短期各有优势、结构性互补，长期有望走向统一，但受限于数据体量不均衡，短期内仍以模块组合协同。交互数据、Action数据是当前最稀缺资源。于超表示，整个Loop里面只缺一环——Verification。张博睿认为，世界模型现在很像大语言模型2021年左右状态，下一步重点是从常规预训练、后训练模式变成ICL模式。
通用世界模型北京市重点实验室正式揭牌，意味着该方向从企业技术探索进入城市级科研平台和公共技术攻关阶段。随着实验室启动，北京在通用世界模型和物理AI领域的布局进一步明晰。(路永丽)
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