全球80亿人，真正摸到AI实验室内部系统的，大约只有5000人。这个数字来自一份被转述的漏斗模型，howie.serious把它整理成了四级认知鸿沟。

第一层是约60亿人，几乎从未接触过大模型。第二层是10到20亿人，偶尔用免费版做搜索辅助或写作。第三层约2000万人，重度使用前沿模型和Agent，工作生活方式被深度重塑。第四层约5000人，能接触AI实验室的内部系统。

断层不在使用，在改造深度

这个漏斗最扎眼的地方，是第二层和第三层之间的落差。10到20亿人只是把AI当搜索框用，2000万人却已经把它嵌进了工作流。同样叫"在用AI"，一边是问一句答一句，一边是让Agent替自己跑完整条链路。

作者的原话是：AI版认知鸿沟，比互联网带来的认知鸿沟要严重得多。互联网时代的分层至少是渐进的，从拨号到宽带再到移动，多数人有台阶可爬。而AI这四级之间，更像是断层。

中文用户还多一道坎

作者在四级之外补了一个"Level 3.5"：能不能用Claude Code。这个分层针对的是中文用户，指向的是前沿工具的访问与使用门槛。

也就是说，即便你已经在重度使用AI，工具准入这一关仍会把人再筛一遍。不同语境、不同渠道的从业者，在这里产生次级分化。

四级也好，3.5级也好，这套模型的价值在于把"AI普及"这个模糊说法拆成了可数的层级。60亿、10到20亿、2000万、5000——每一级之间的数量级差距，本身就是信息。