Andrej Karpathy 提出的 LLM 能力差距漏斗，最近被重新翻出来讨论。有人顺着这个漏斗往下看，得出一个不太讨喜的结论：AI 这场仗，打的根本不是大众消费者。

漏斗的形状本身就说明问题。模型能力从顶端到底部逐层收窄，越往下，能真正把模型用出价值的人越少。而站在最底部、把模型往数学和代码方向死磕的，是一小群人。

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20万还是2000万？

这个群体的规模被估算在 2000万 左右。不是十亿级的大众用户，是千万量级的重度使用者。他们不满足于让模型写写邮件、改改文案，而是拿它推公式、写代码、跑推理。

正是这群人在逼着模型往前跑。数学和代码这两块，容错率极低，答案对就是对，错就是错，没法靠话术糊弄过去。模型要在这两个方向上站住，必须真有能力。

大众市场是个错觉

按这个逻辑，把资源砸向泛大众的聊天场景，回报可能远不如服务好这批硬核用户。后者提出的问题更难，反馈更尖锐，也更能暴露模型的真实短板。

换句话说，谁抓住了这 2000 万人，谁就抓住了模型迭代的方向盘。剩下的人，是在后面跟着用被这批人打磨过的能力。

这个判断未必人人认同，但它至少解释了一件事：为什么几家头部公司都在数学和代码上反复较劲，而不是比谁的聊天界面更好看。