10月7日，生命科学巨头丹纳赫（Danaher）宣布，将推出公司首个AI驱动的自主实验室，用于加速定制抗体及其他分子工具的研发。
该实验室设在丹纳赫旗下的抗体与试剂公司Abcam，预计将于2027年初实现规模化运营，目标是把亲和试剂从构想到完成验证的速度提升最多8倍。
与传统依赖人工反复试错的研发模式不同，这座实验室的核心是一个持续运转的“设计—制造—测试—学习”（DMTL）闭环。
AI模型首先负责设计新的亲和试剂，其中包括抗体；随后系统会自动完成每一个候选分子的构建与测试，所有实验结果再实时回流至模型，用于优化下一轮设计。丹纳赫强调，每一个设计在实验室中都会经过验证和测试，速度的提升并不以牺牲科学严谨性为代价。
值得注意的是，这并不是一家公司单打独斗的项目。
实验室将丹纳赫旗下多家运营公司的技术整合进同一套端到端工作流程，包括贝克曼库尔特生命科学、Cytiva、Genedata、Integrated DNA Technologies（IDT）以及Molecular Devices。
设备编排与机器人自动化部分，则由丹纳赫与实验室自动化公司Automata合作开发，后者在今年1月刚刚获得丹纳赫的投资。
从官方披露的目标来看，这座实验室有望把亲和试剂的发现速度提升最多8倍，并随着规模扩大，将每年的试剂产出从数十个提升至数百个，增幅最高可达10倍。
有意思的是，丹纳赫还把“可持续性”列为目标之一，认为这一方法长期来看可以补充传统上依赖动物免疫的抗体发现路径。
丹纳赫高级副总裁兼首席科学官JC Gutierrez-Ramos表示，这座实验室代表了一种新的科学发现模式，AI、自动化与人类专业知识在持续学习的循环中协同工作，而速度正是让这一循环不断增强的关键，因为每一个实验结果都会让下一次设计更加精准，单个循环跑得越快，发现的“复利效应”就越明显。
他同时强调，关键的科学决策仍由科学家做出，平台承担的是重复性的实验工作，从而让研究人员把精力集中在最需要人类洞察力的复杂问题上。
丹纳赫总裁兼首席执行官Julie Sawyer Montgomery则表示，这是迈向未来的重要一步，在那样的未来里，AI、自动化和智能系统将大幅加速从科学发现走向实际影响的进程。
不仅如此，这座实验室只是丹纳赫更大布局的起点。
按照公司规划，丹纳赫将打造一支“智能仪器舰队”，这些仪器更易于集成和程序化控制，能够直接产出“AI-ready”的数据，并内置专家级的智能体系统，以简化操作、提升数据质量。
在此基础上，这些智能设备将被连接起来，组成集成化工作流程和更多自主实验室，在不同研究项目中执行DMTL循环。
丹纳赫认为，这一方向还将推动科研工作流程向更具预测性、更加标准化的方向转变：由模型在实验开始前筛选出最有潜力的设计，再由机器人保障实验执行的一致性。
对于这家全球仪器与耗材龙头而言，自主实验室的意义或许远不止于提速本身。
过去，丹纳赫向药企和科研机构出售的是一台台独立的仪器和一批批试剂；而当仪器开始产出AI可用的数据、彼此互联并由智能体调度时，它出售的将是一整套能够自我迭代的研发闭环。
从2023年以约57亿美元收购Abcam，到今年投资Automata，再到如今把旗下多家子公司的能力拧成一条自动化流水线，丹纳赫正在试图成为AI制药的卖铲人。
—The End—
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