丘成桐这步走得够狠，一声令下就把国内数学圈近千名精锐拉来跟AI正面掰手腕。

菲尔兹奖得主亲自挂帅，这阵仗含金量不必多说。

10月11日，丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华揭牌，清华求真书院、丘成桐数学科学中心、雁栖湖应用数学研究院、晨兴数学中心全在名单里，接下来还要在北京、上海、南京、深圳、香港五地建实验室。

联盟由丘成桐亲任主任，要研发数学专用大模型，建AI辅助形式化证明的基础设施，把算力平台和形式化数学库向所有参与机构开放，还筹备了一本《Journal of AI-Assisted Mathematics》。

这是数学界头一回成建制下场，不是躲着AI走，而是冲进去给AI立规矩。

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图源：科技日报，丘成桐数学与人工智能实验室联盟成立仪式现场

我觉得这多少有点被逼出来的感觉。

成立会上有学者提到，OpenAI前不久一次性公开了722篇数学研究手稿，数论、代数几何、流体力学全涉及，AI的速度远超数学家的预判，踢馆都踢到家门口了。

席南华院士指出，企业批量产成果，发布不用过同行严谨核验这一关，跟数学界的老规矩直接撞车，这也是八家机构抱团的原因之一。

这是让学者最兴奋、也最危险的时代。

丘成桐在会上表示，他研究数学五十年，见证过不少大进展，可他说如今AI的威力，比以往那些突破更让人震撼，因为它是个集大成的工具，能把人类有史以来的思考用算力聚合起来。

但他压根不慌，理由很简单，机器创造能力比不上人。

AI能吐出海量的证明，却提不出真正有洞察力的新问题，更没有人类那种沉淀了经验、审美和创造力的数学直觉。

所以他的态度很干脆，在AI浪潮里冲浪去，别躲着。

联盟发布的十多项成果里，退化阿诺德猜想、7维同伦球面，都有AI当助力的影子。

这不得不提一提陶哲轩。

同样一个菲尔兹奖得主，这两年他的态度明显拐了弯。

要知道他本是最早拥抱AI的那批人，2023年还亲自上手学Lean，拉着全球志愿者把PFR猜想的证明整个转成了代码。

2024年他试完早期模型，说像在带一个平庸但不至于完全无能的研究生；到2026年3月的IPAM会议上，改口说AI在数学里已经可以正式上场，节省的时间比浪费的多；再到7月国际数学家大会，他站上台讲《AI时代的数学》，抛出的却是“证明消化不良”这个新词。

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图源：2026年国际数学家大会公众演讲《AI时代的数学》现场

头一回看到这个词，我总觉得眼熟，像极了光产论文、没人看论文的那套老毛病。

陶哲轩担心的压根不在AI证不出题。他真正担心的是数学被从证明稀缺直接推进证明过剩，机器在前头疯狂产证明、跑验证，后头理解、阐释、同行评审、写进教材这几段几乎还停在零。

证明过剩，消化为零。

他打了个比方，未解难题像灯塔，价值在照亮周围那片海，不在灯本身。

证明越产越多，等着消化的人手跟不上，评审系统都要被挤爆。

我查了他参与发起的First Proof评测，四套系统十道研究级难题解出七道，一道题的算力开销在十到一千美元之间，能力是真的。

可正如他搬出的古德哈特定律，把某个指标当成优化目标，它就不再是个好指标，跑分赢了，数学输了。

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图源：陶哲轩社交账号发布的First Proof评测结果

所以他提议有些数学问题干脆对自动求解器禁入，给数学生态留口气，还跟Scholze、Deligne、张益唐等二十多位顶尖数学家联名发公开信，批评AI公司把数学当刷榜游戏。

他们就是想表明，规矩得数学界自己定，轮不到模型公司说了算。

这样看来，丘成桐在搭台子，把数学家组织起来用数学反哺AI、也用AI做数学；陶哲轩在敲警钟，死死护住数学作为一门理解性学科的本色。

一个向外扩，一个向内守，看着一个冲一个喊，其实指向同一桩事，AI时代，数学的价值重心从产出挪到了消化。

所以我给丘成桐这步棋鼓掌，但心里最服的，是陶哲轩点破的那句实话，产出多少，不如消化多少。

把知识传下去的本事，才是人没法被替代的地方。

丘成桐说，真理是无穷的，AI正在不断提高人理解真理的能力，这话毋庸置疑。

联盟能不能立住，我看就得看它接不接得住陶哲轩那句警告。

光顾着产证明、不往消化上使劲，千名数学家加一堆算力，最后也只是又一座证明工厂。

以上。

我是夏夏回来了。一名高校老师，深耕教育十数载。热切关注所有和学校教育有关的话题。如果您有和我一样或不一样的想法，欢迎和我交流。

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