所有的编排、视频特效、提示词、视频剪辑都是 Opus 5.5 决定。这句话来自作者歸藏的实验记录，他试着让大语言模型坐上导演椅，把一部故事片的制作流程整个交出去。

在这个工作流里，Opus 5.5 统揽全片编排、分镜提示词、视频特效以及最终的视频剪辑决策。即梦 CLI 则负责对应分镜的图片和视频生成。一个负责想，一个负责出画面。

大模型当总导演

作者把 Opus 5.5 的角色定义为总导演。它自主负责编排架构、提示词设计、特效选定以及剪辑流程，从分镜怎么排到成片怎么剪，决策权都在模型手里。

即梦 CLI 承担的是执行层的工作：按分镜批量生成图片与视频素材。这种分工让素材生产变得可批量、可重复，模型只需要给出足够明确的分镜指令。

代码动画叠加质感

除了素材生成，作者还在视频中叠加了代码制作的动画效果。这一层处理提升了整体成片质感，也让画面不只是单纯的生成内容堆叠。

CLI 工具与代码动画的组合，是这套工作流里比较特别的一环。即梦 CLI 负责快速批量生成视听素材，代码动画负责在画面上做加法，两者叠加后视觉表现更完整。

从作者分享的体验看，这套流程跑通后呈现出良好的视觉质感。大模型主导端到端影视编排与剪辑，工具链负责把指令变成素材，中间不需要人工反复介入每个分镜。

对于关注 AI 工作流的人来说，这个实验提供了一个具体样本：模型不只是写提示词的工具，它可以往上走一层，去管整条生产线的节奏。