一个40多岁的架构师，被裁两个月没找到下家，在评论区问了一句：能不能继续白嫖。发这条留言的人，是公众号9年以上的老粉，留言83次。

沈剑看到了这条留言。他翻了后台记录，确认了对方的关注时长和互动次数，然后做了个决定——周末花两天时间，租服务器、搞域名，把原本在付费星球里的直播回放、PPT、英文原文整理成的本地课件，直接传到了网上。

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一个周末，从私域到公开

事情的起点是10月8日的一场星球私域直播，主题是《如何30分钟写出合格的skill》。直播结束后布置了三个作业，不少同学交了反馈。

有人总结出“渐进式披露三层加载”：第一层是元数据，name加description，agent启动立刻加载；第二层是skill正文SKILL.md，skill触发才加载；第三层是skill资源，references、scripts、assets，执行指针引用才加载。

有人提炼出skill description的三个要点公式：能力清单用动词开头、触发场景写清楚“当什么发生时使用”、用户关键词要覆盖用户嘴里会说出的词。

还有人整理了SKILL.md正文的推荐框架，包括一句话定位、编号步骤流程、边界与禁忌、坑点Gotchas、快速参考表。另有同学总结了三条最佳实践：用祈使句写指令而不是建议；别把agent钉死在铁轨上，给它信息也给它灵活应变的空间；SKILL.md里先放指针，最后再填充细节。

关于迭代优化，反馈里也有一套方法：跑真实案例，对每个“不对”归类修复——规则缺失就补references，规则没执行就强化正文检查点，反直觉的坑就补Gotchas，然后迭代验证。

从“看直播太麻烦”到每天15分钟

直播之后，有同学提出想要回放、PPT和英文原文。这个要求被满足了。接着又有人提：看直播太麻烦，看英文原文太麻烦，能不能转成文档，分期，每天学15分钟。

沈剑把两周准备的材料、直播回放、PPT、英文原文作为输入，让AI帮忙分解成课，每天15分钟、3到5个知识点。他自己也提到，这个过程token耗得有点快。

再后来，又有人问能不能加习题。于是选择题和回忆题都做了出来——选择题不管选对选错都有要点回顾，回忆题用来加强记忆。目前只做了这两种题型。

这些内容最终被整理成html课件。既然本地已经有了课件，传到网上就不难了：租个服务器，搞个域名，把html、js、css传上去。周末两天，内容站建好了。

访问方式是点“阅读原文”。他提醒，PC端效果更好，手机端的端到端测试可能覆盖不全。

为什么愿意做这件事

沈剑说得很直接：自己学AI的过程中，很多英文资料啃下来，准备素材、准备PPT、搞直播，并不轻松。把海量信息一个字一个字过，形成高密度干货加案例，挺花时间。

他愿意做的原因有两个。一是学习skill、学习AI本身就是他自己在做的事。二是他知道星球里的朋友大多数不会去翻英文官方材料——不是不想看，而是面临三个很现实的问题：没时间、英文看着费劲、内容太多梳理重点很耗精力。

他给自己的定位是“翻译官”和“提炼者”，让大家省下时间做更重要的事。他只有一个要求：能完成作业。

文末他提到，Skill之后计划聊聊Agent架构。私域直播、资料、PPT都在星球里。至于白嫖，他的态度是：欢迎继续白嫖，也欢迎为青春补票。