英特尔和博通的首席执行官10月12日警告，市场对算力基础设施的需求仍将超过供应，但资金获取能力可能成为制约人工智能（AI）热潮的主要因素。

博通CEO陈福阳当天在新加坡一场活动上表示，在各家公司竞相建设基础设施、为越来越复杂的AI模型提供算力支持之时，融资可能成为AI扩张更大的障碍，影响甚至可能超过半导体、存储芯片或电力短缺。

陈福阳说：“我认为，最大的制约因素可能是资本。”

同场出席的英特尔CEO陈立武也对融资问题表达担忧。他指出，资本成本不断上升，市场同时质疑那些大举投资AI的企业能否最终获得足够回报。

陈立武表示：“如果说眼下存在什么挑战，那就是资本以及资金成本。另一方面，从长远来看，人们希望看到投资回报率（ROI）。”

这两名高管的表态显示出AI行业正面临新挑战。此前为应对算力需求激增，多家企业已投入巨额资金建设数据中心、开发先进芯片并完善电力基础设施。

伴随借贷成本上升，科技企业为AI基础设施进行大额融资的活动可能变得更加复杂。

债券收益率走高还会推高数据中心建设和芯片采购的融资成本，进而挤压相关项目的经济效益，这类项目或需数年才能产生回报。

陈福阳称，过去两年AI行业不断遇到供应瓶颈，但随着产能扩大，部分限制因素有望逐步缓解。他说，今天的存储芯片短缺在一年后可能就不再是问题。

他认为，晶圆短缺可能在2028年或2029年缓解；随着新增基础设施陆续投入运营，电力供应状况也可能改善。

尽管对融资问题感到担忧，两位高管仍看好近期AI计算基础设施的需求前景。陈福阳表示，对算力基础设施的需求已超过自身的供应能力，这种供需失衡可能延续到2029年甚至2030年。

陈立武则表示，未来两到三年整个行业不太可能出现明显放缓。他指出，AI应用正获得越来越广泛的采用，市场对算力的需求持续增长。

不过，两人认为更长远来看，AI行业能否维持增长，将取决于企业采用AI的速度，以及这项技术能否带来实质经济效益。

陈福阳提醒，如果先进AI模型的普及情况不及预期，或者模型能力提升开始趋于停滞，计算基础设施需求就可能放缓。

陈立武强调，企业将越来越需要证明AI投入能带来实际回报，例如提高运营效率、催生新商业模式。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：知叙