安踏国际事业部的商品规划人员，每次订货要面对四套不同的模板。底层数据重合度约90%，但货号、品类、翻译、公式和格式，仍要人工逐项处理。这个动作，过去要花掉半天。
现在，完整下单决策缩短到了10到20分钟，手工录入减少约90%，数据准确率超过99%。做这件事的不是新招的员工，是一个Agent。
Agent正在成为安踏全球化业务里的“数字同事”。作为全球前三的体育用品集团，安踏集团多品牌、跨市场经营的背后，是大量商品、内容、订单和售后流程。如今，Agent进入了内容生产、海外订货和跨境退货等具体业务环节。
从一线问题里长出来的Agent
这些Agent来自一线业务的真实需求。通过火山杯Agent创新大赛，业务团队提出问题，FDE协助拆解流程和开发调试，再借助火山引擎模型和智能体等能力，把Agent放回实际工作中验证。
安踏全球IT交付与支持部总监吴永良给出了判断Agent建设进展的三个指标：有多少业务每天离不开Agent，这是人的维度；有多少业务流程已经默认Agent参与，这是流程维度；有多少Agent开始跨国家复制，这是区域维度。
他还提到一个更具体的标准：“判断一个Agent是否真正进入生产，不是看它回答得多聪明，而是看它能否替代完整流程中的某一环节。过去AI回答一个问题，未来AI完成一件事情。Agent竞争的终点不是聊天，而是工作流。”
三个场景，三条被接手的流程
东南亚电商业务商品上新快，带货内容也要及时跟上。过去，短视频运营要找热点、拆视频、生成提示词，再发布到不同站点，多个环节都依赖人工重复操作。
AI带货视频Agent把这条链路串了起来：ArkClaw采集热点和对标视频，完成视频拆解和提示词生成，Seedance 2.0生成商品短片，再衔接多站点发布。实习新人借助Agent，半天即可独立产出合格的带货视频。同等Token消耗下，每天还能多产出约15条，运营可以把更多时间留给选题和创意。
安踏东南亚电商部短视频运营李晗说：“东南亚站点每天上新商品特别多，人工剪辑视频完全跟不上备货节奏，靠AI批量做视频是提升店铺销量的关键方向。”
海外订货环节，商品规划团队利用ArkClaw把四套模板封装成Skill，自动完成货号转换、品类筛选、格式对齐等标准化输出。这套Agent已覆盖鞋、服两条产品线，后续计划用于产品线规划、竞品价格带分析等场景。
安踏国际事业部商品规划人员王洁仪说：“四套模板的底层数据约90%重叠，但每次都要人工逐一搬运、翻译并对齐公式和格式。商品规划中的Excel重复操作很多，技术方案可以复用。”
跨境退货环节存在一个典型的流程断点。电商平台订单退货后，平台信息不能直接回到安踏系统，客服需要把信息搬到ERP创建退货单，再逐单跟进状态，退货量增加时会产生大量跨系统重复操作。
退货单据自动化Agent补上了这段流程：自动从电商平台抓取退货数据，按照ERP模板生成单据，并定期汇总退货状态，进行状态提示。目前，这套Agent已经进入企业生产系统，在安踏品牌的TikTok跨境业务中，每月自动创建超1000张退货单。人工建单和逐单跟进显著减少，仓库入库效率也随之提升。下一步，这套流程还计划开放给斐乐及其他品牌的TikTok业务团队。
跑稳一条，再复制一条
三个Agent对应内容生产、海外订货和跨境售后，也给出了相近的落地路径：从一线问题出发，把流程和规则拆清楚，做成Agent，再回到真实业务中检验效果。
对安踏集团来说，现阶段的工作重点是把已经验证有效的Agent稳定接入日常流程，建立统一的平台和治理能力，并逐步形成跨品牌、跨区域的能力复制。
当一条流程在实际业务中跑稳，再复制给更多业务团队，Agent便从一次比赛作品变成可持续使用的业务工具，在越来越多电商场景中产生实效。
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