4天打击了俄罗斯3台超级计算机，整个俄罗斯全国也就只有6台超算！
俄乌战场的对抗形态，正在发生巨大转变，乌军已经将打击目标锁定到俄罗斯的超级计算机设施，短短4天之内，三处承载超算的数据中心接连遇袭，对应的3台主力超算遭到清除打击。要知道，全俄罗斯全国范围内，能够达到顶级标准的超算总共也就6台，这一次袭击直接瞄准了俄罗斯商用算力集群里实力最强的三台。
这三台设备分别命名为Chervonenkis、Galushkin、Lyapunov，整套集群构成了俄罗斯目前最核心的商用算力底座。
评价一台超算的算力，不能只看单一指标，要分开看两项核心参数：用于传统科学计算的FP64双精度算力，还有专门用来训练AI大模型的FP16混合精度算力。Chervonenkis的双精度峰值算力21.53 PFlops，曾经跻身全球TOP500榜单第25位，是三台里面性能最强的一台。
Galushkin的峰值算力为16 PFlops，Lyapunov峰值算力12.8 PFlops，这里单位PFlops，含义就是每秒千万亿次浮点运算。这三台设备都属于GPU集群，核心定位就是AI大模型训练，所以它的AI混合精度算力，会远远高于双精度算力。整套硬件配置采用AMD EPYC处理器搭配NVIDIA A100显卡，全部都是在西方实施制裁之前完成采购装机的。
在俄罗斯国内，能够消耗这种高性能GPU超算资源的用户，主要分成两大类。第一类就是对AI算力需求最旺盛的互联网巨头，典型代表就是Yandex。Yandex本身就是这套算力集群的头号使用者，它的搜索引擎、自研大模型、自动驾驶项目、地图服务以及本地生活业务，整套生态运转全都高度依托这几台超算提供算力支撑。
第二个重量级用户，是俄罗斯联邦储蓄银行Sberbank。这家银行单独部署了Christofari系列超算，主要用来训练金融领域大模型，处理信贷风控、交易反欺诈、智能客服，还可以开展金融市场走势模拟演算，算得上俄罗斯金融行业的算力大户。
除此之外，大量俄罗斯中小型IT、互联网企业，想要搭建推荐算法、语音识别、计算机视觉项目，大多没有资金自建超算机房，只能选择租用Yandex的云算力资源。
这次针对算力中心的袭击，真正刷新了大众对现代战争的认知。俄乌冲突早已不再局限于前线战壕之间，不再只是坦克、导弹面对面的硬碰硬，战火直接烧到了国家算力基础设施层面。
长久以来，大家以为战争打击目标是军营、弹药库、前线装备，不会把民用的数据中心当成重点目标。但算力，就是现代国家的数字心脏。民生互联网稳定运行、工业新产品研发测试、高端军事仿真推演，所有这些领域，都离不开高性能超算的支撑。
一旦超算集群被摧毁，会直接削弱一个国家长期的科技研发潜力与工业发展后劲。但站在算力中心本身的视角来看，这次袭击，也暴露出一个根本性短板：这些在和平年代修建起来的数据中心，在规划建设阶段，完全没有考虑战时物理防护需求。机房设计只考虑防火、抗震、断电备份这类常规灾害，没有抵御远程弹药、无人机攻击的防护能力。
当算力资产升级成国家级战略资源之后，一个难题就摆在所有人面前：像这类大型算力中心，在建设标准上，究竟应该沿用普通民用建筑的规范，还是按照军事设施的防护等级来建造？这个议题，远比单纯摧毁几台超算本身，更值得我们深入思考。
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