（来源：南京晨报）

转自：南京晨报

如果说大模型聊天、AI画图是普通市民能直观感受到的人工智能，还有一类AI藏在工厂背后，默默影响着市民日常的用电、制药、化工产品安全。在南京，有这样一批科技企业正深耕工业场景：有的依托激光扫描结合AI，完成复杂厂区高精度三维重建；有的融合物理机理、现场传感数据与一线工艺经验，让AI不再去猜测想象生成画面，而是基于物理规律做推演计算……2026物理AI与世界模型大会临近，记者走进强思数字科技、天洑软件，了解工厂生产如何在虚拟数字空间提前预演，看数字仿真如何守护生产安全，间接惠及普通人的日常生活。

强思数字科技 高精度重建，构筑工业三维数字沙盘

在南京强思数字科技有限公司，首席科学家郭延文向记者介绍，工业现场管道、支架、设备排布错综复杂，想要实现数字世界和物理工厂精准对齐，第一步就要完成高精度三维重建。“我们通过将工业场景进行三维数字化重建，构建出与真实环境高度一致的虚拟仿真环境，从而在仿真中对机器人进行训练；这种仿真训练完成后，再通过‘sim-to-real’的技术迁移方式，将训练成果应用到真实环境中，有效降低了实际环境下机器人调试和训练的成本，同时提升了训练效率和安全性。”

郭延文也与记者分享了一个真实落地的案例。强思数字科技有限公司曾为一家新建的大型化工园区提供服务。在施工阶段就构建厂区的三维数字化模型，实时对比实际建设情况与设计图纸。这套系统能够帮助工厂及时发现装置、储罐的位置偏差，也可以对阀门漏装等问题提前预警，规避投产之后的重大安全风险，实现全流程的节能降耗与风险防控。

“空间智能，就是理解三维空间结构去认知世界。”郭延文告诉记者，现在的大模型在文本、二维图像上能力很强，但对真实三维工业环境的理解依旧存在短板，这也是团队重点攻坚的方向。因此我们聚焦工业场景，致力于实现对复杂空间环境的精准感知与理解，这是人工智能向更高层次演进的关键一步。”

天洑软件

机理数据融合，让AI 从“猜测”转向“计算”

“现有的AI虽然能生成漂亮的画面，但只是基于数据的模式猜测下一个画面，不懂真实的物理规律，比如杯子掉在地上不会碎；而我们做的不同在于，在电脑里为工厂和设备构建一个完全相同的虚拟世界。”南京天洑软件有限公司副总经理梁钰向记者道出当前很多AI的痛点。

记者了解到，天洑软件所打造的虚拟世界，融合三大核心要素：流体力学、结构力学等硬核物理机理规则；电厂、风场等设备海量传感器采集的真实运行数据；还有一线老师傅沉淀数十年的工业经验。三者结合，让虚拟设备可以复刻真实设备运行逻辑，AI实现从“猜”到“算”的转变。

采访中，梁钰打了一个通俗的比方，设备运维就像给机器看病，可以分为看见、预测、优化决策三个阶段。“过去大多是设备报警之后才被动处置，相当于‘发烧之后才看病’；而这套仿真系统，可以提前推演部件损耗，帮助工厂提前排期检修。不止预判故障，系统还能够输出优化方案。”据悉，这套技术尤其适配试错成本高昂的行业，覆盖电厂设备预警、船舶汽车外形设计、新能源电池散热模拟。这些领域的优化，和居民用电、新能源出行等日常生活息息相关。“正是这类‘又贵又不能老做实验’的地方，最能发挥我们的价值。”梁钰笑着说。

工业镜像不是简单把工厂 “拍一张数字照片”，而是要把物理规律、工艺经验、运行数据融为一体，把试错、推演、优化放到数字空间完成。这些发生在车间里的技术迭代，最终也关系到老百姓的用电、用品安全。随着2026物理AI与世界模型大会临近，这批扎根工业一线的技术成果也将集中亮相，为江苏制造业智能化升级注入新的动能。

南京晨报/爱南京见习记者 李霁欣