2026年10月9日，尼康宣布撤销其第 16 届年度微观世界动态影像大赛（Small World in Motion）原第一名作品的获奖资格。经重新评估参赛视频及配套提交材料，并征询评审团意见后，尼康认定该作品不符合本届赛事关于生成式人工智能的规定，对赛事获奖排名予以重新调整。
注：图一和图三来自尼康英文官网，原文为英文，为方便读者阅读理解，使用机器翻译为中文，仅供参考。
原获奖者为徐宁博士（Ning Xu）。据公开报道，他参赛时隶属于清华大学，现阶段在新加坡国立大学开展光学工程方向研究。其参赛视频声称依托衍射超分辨率显微技术，展示一名原发性纤毛运动障碍（Primary Ciliary Dyskinesia，PCD）患儿气道内纤毛的异常摆动。PCD属于罕见遗传性疾病，患病后会损害呼吸道纤毛清除黏液的生理功能。
该视频对外公布后，多名科研人员对视频的科学真实性提出强烈质疑。部分显微成像与细胞生物学研究者指出，画面内部分细胞结构的形态、尺寸以及动态变化规律存在反常之处：部分结构会突兀出现或消失，纤毛尺寸也和已公认的生物学特征不匹配。
美国德克萨斯大学西南医学中心博士生伊恩・多诺万（Ian Donovan）指出，他在相关素材中检出疑似谷歌 SynthID 数字水印，提示片段部分内容存在AI生成嫌疑。需要说明的是，该结论仅为科研人员提出的质疑线索，并非尼康最终官方公告确认的调查结论。除此之外，两名往届赛事评委也对这段视频的真实性表达了疑虑。
徐宁曾在现已无法访问的领英帖子中承认，视频后期处理环节使用了人工智能工具。他表示团队采用无监督神经网络方法，目的是提取并可视化超分辨率光学成像重建灰度图像中的目标特征，同时强调 AI 并未用于生成原始实验视频、纤毛结构以及纤毛运动本身。他坚持，本次图像处理操作并未违反赛事规则。
本次争议的核心，并非显微成像研究是否允许使用人工智能辅助处理，而是 AI 处理流程是否篡改原始实验数据、创造样本中不存在的结构，致使最终画面无法忠实还原真实生物学现象。
在显微成像领域，通过染色、荧光标记、伪彩色渲染等手段强化特征可视性属于常规操作；但对已有原始信号做可视化增强，和篡改、生成原始数据信息，二者存在本质边界。不少科研人员提出，若能公开原始灰度视频以及完整数据处理流程，更便于学界核验最终画面是否如实反映实验原始数据。
值得留意的是，尼康对此事件的判断经历了转变。争议爆发初期，尼康曾表态：依据当时收到的材料，AI 工具仅用于显微成像源数据增强，并非从零生成图像，初步判定该处理方式符合赛事规则。随着科研界质疑声持续发酵，尼康对参赛视频和佐证材料开展深度复核，最终推翻此前结论，撤销该作品冠军资格，并更新获奖名单。
尼康同时强调，本次裁定仅判定参赛作品是否符合赛事规则，不应视作对参赛者个人学术声誉、科研贡献或主观动机的定性评价。尼康称，鉴于成像技术与人工智能技术高速迭代，计划重新修订后续赛事的参赛规则与评审流程，保障获奖影像的真实性，以维护该赛事的严肃性与公信力。
综合来看，尼康取消该作品冠军资格，判定依据是作品违反赛事生成式 AI 相关规则，而非认定整段视频完全由AI生成。这起事件凸显出 AI 辅助图像处理与原始科研数据保真之间存在模糊边界，也暴露出当下科学影像赛事规则面对 AI 新技术时存在滞后性。尼康计划重新完善规则与评审机制，也为后续同类科学影像赛事维持公信力提供改进参考。
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