国家知识产权局信息显示，网易（杭州）网络有限公司、杭州电子科技大学申请一项名为“一种生成式推荐模型的训练方法、生成式推荐方法及设备”的专利，公开号CN122903695A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本公开提供了一种生成式推荐模型的训练方法、生成式推荐方法及设备，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取多个用户的样本数据；所述样本数据包括历史交互序列以及所述历史交互序列中各交互对象的多模态信息；采用推荐模型中的嵌入模块基于各所述交互对象的多模态信息，生成各所述交互对象的语义标识；采用所述推荐模型中的融合模块，基于所述历史交互序列中各所述交互对象的交互对象标识及语义标识，生成输入层融合序列表征；采用所述推荐模型中的序列编码器基于所述输入层融合序列表征，得到预测用表征序列；采用所述推荐模型中的预测模块基于所述预测用表征序列中当前时间步的预测用表征，对下一时间步进行预测，得到下一时间步的交互对象对应的预测语义标识；基于所述预测语义标识和所述下一时间步的真实语义标识，对所述推荐模型进行调参，得到目标推荐模型。本公开提供的方法其推荐准确率较高。

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作者：情报员