国家知识产权局信息显示，深圳禾思众成科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态大模型的工业时序数据检索增强生成方法及系统”的专利，公开号CN122903599A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态大模型的工业时序数据检索增强生成方法及系统，属于人工智能与工业互联网技术领域。该方法包括：获取工业设备的实时多源传感器数据并进行预处理，构建多元时序矩阵；通过深度神经网络编码器提取时序特征向量；利用跨模态对比学习将时序特征向量与文本向量对齐至同一共享语义空间；基于分层可导航小世界图索引执行双流混合检索，获取关联的文本知识片段和历史相似工况时序数据；对检索结果进行多维动态时间规整重排序；组装生成多模态提示词，输入多模态大语言模型生成设备诊断报告。本发明通过构建时序与文本的共享语义空间，实现了以曲线找案例的跨模态检索能力，有效提升了工业设备故障诊断的准确性与智能化水平。

天眼查资料显示，深圳禾思众成科技有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳禾思众成科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目61次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可12个。

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作者：情报员