国家知识产权局信息显示，重庆大学、中国第二重型机械集团德阳万航模锻有限责任公司申请一项名为“一种融合物理本构与条件神经过程的GH3536合金流变应力预测方法”的专利，公开号CN122907200A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明属于高温合金热模锻本构建模与机器学习交叉融合领域，公开了一种融合物理本构与条件神经过程的GH3536合金流变应力预测方法。该方法首先构建应变补偿型阿伦尼乌斯本构模型作为物理主导的基础预测单元，独立计算基础流变应力；随后构建包含编码器、聚合层和解码器的条件神经过程残差修正网络，学习并修正物理模型在全应变区间内的非线性残差；最终将基础预测值与残差修正值叠加输出流变应力。本发明显著提升了流变应力预测精度，平均相对误差降至0.87%，同时保证了预测结果的物理可解释性与小样本条件下的泛化能力，可有力支撑大型模锻件的工艺仿真与参数优化。

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作者：情报员