用REA，帮我下载我微信打开正在播放的视频号的视频。这是一条发给Codex的指令，也是整件事的起点。

结果不是一次对话就搞定的。Codex最终给电脑配了一个本地代理服务器，才把视频拿到手。

复杂任务，单轮对话接不住

下载微信视频号视频这件事，拆开看涉及好几个环节：本地代理配置、证书安装、解密。任何一环卡住，任务就停在那里。

Codex的做法是根据执行反馈不断调整策略。它不是一次性把方案想全，而是边做边改，直到整条工作流跑通。

这背后是一种工程能力：自动配置环境，把问题解决掉，而不是把问题抛回给用户。

从跑通一次到封装成Skill

流程被验证稳定之后，还有一步：把它封装成Skill。这样未来遇到类似场景，可以直接调用，不用再从头走一遍。

这条路径的价值在于，可靠的AI操作不该停留在"这次成功了"，而应该沉淀成可复用的能力。

  • 单轮对话解决不了复杂任务，需要多步提示与交互
  • 本地代理、证书、解密，每个环节都可能成为卡点
  • AI根据执行反馈调整策略，完成完整工作流
  • 流程稳定后封装为Skill，实现自动化快速调用

作者宝玉把这个过程记录了下来。它展示的不是某个神奇的一键工具，而是一次多步协作的完整过程。