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（来源：北京怀柔）

近日，中国科学院大气物理研究所王自发研究员团队联合北京大学、中国环境监测总站等科研机构，在AI与大气数值模拟深度融合领域取得突破，提出物理—人工智能紧耦合空气质量预报新框架ProNet。该框架推导建立了大气化学传输误差传输模型（ETM），将观测约束的神经校正器嵌入化学传输模型的误差方程，在保持物理动力学的同时实现了过程级误差修正。

ProNet物理—AI紧耦合预报框架的工作原理
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ProNet物理—AI紧耦合预报框架的工作原理

据介绍，该研究依托国家重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”（寰）提供算力支撑。

地球系统模式示意图
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地球系统模式示意图

“寰”是我国“十二五”规划布局的国家重大科技基础设施项目，由中国科学院大气物理研究所牵头、联合清华大学共建，于2022年10月顺利通过国家验收，是北京怀柔综合性国家科学中心首个正式运行的国家重大科技基础设施，实现了“将地球搬进实验室”，推动地球系统科学不同学科之间的学科交叉和融合，促进我国地球系统科学整体向国际一流水平跨越。