近日，国家标准《智能计算集群 高速网络管理技术规范》（计划号：20264903-T-469）正式获批立项。该标准由中科曙光牵头，联合之江实验室、中国信息通信研究院、中移九天、天翼云、联通数科、中科院计算技术研究所、摩尔线程、盛科通信等十余家产学研用单位共同起草。据介绍，这是国内首个立项的RDMA高速网络国家标准，标志着智能计算集群高速网络管理迈向标准化、规范化的新阶段。

随着大模型训练与推理需求的爆发式增长，万卡级乃至十万卡级算力集群正成为主流形态。研究显示，在大规模分布式训练中，网络通信耗时占比高达30%-50%，具备高带宽、低时延优势的RDMA高速网络，已成为影响算力系统整体效率的关键因素。

然而，这一关键领域长期由海外厂商主导，国内普遍采用的基于以太网的RoCE高速网络方案，又在超大规模训练组网等方面存在短板。除了技术与产业链的自主化程度不足，行业更缺乏统一的管理标准——不同厂商方案互不兼容，无损网络参数配置复杂、路由死锁频发、故障定位困难、运维成本高企，已成为制约国产智算集群规模化发展的突出瓶颈。

针对上述问题，此次立项的国家标准对网络配置、运行管理、状态监控及故障定位等提出统一技术要求，并规定配套测试方法。标准实施后，将统一高速网络管理生态，降低智算集群建设门槛和长期运营成本。

作为牵头单位，中科曙光在智能计算及高速网络领域具有深厚的技术积累。2026年3月，中科曙光正式发布国内首款全栈自研的原生RDMA无损高速网络scaleFabric，实现了从底层核心IP、交换与网卡芯片，到整机、驱动及管理软件的全链路自研。

目前，scaleFabric高速网络已在首个全国产十万卡AI超集群曙光8000中落地应用，支撑集群超高速稳定运行。在十万卡规模下，网络面临的挑战被同步放大，例如集群每小时约发生2.7次传输故障，传统集中调度模式下的修复耗时会达到5分钟。

参与起草的摩尔线程成立于2020年，是国内极少数具备全功能GPU研发能力的企业，2025年12月登陆科创板，被称为“国产GPU第一股”。公司旗舰产品MTT S5000基于第四代“平湖”架构实现规模化量产，单卡AI算力（稠密）达1000 TFLOPS。在集群网络方面，摩尔线程已实现面向训练的千卡级、万卡级大规模集群商业化应用落地，并基于“花港”架构推进十万卡级智算集群建设。

此外，之江实验室、中科院计算技术研究所等机构在相关基础研究方面具备优势；中国信通院则在标准制定与产业协调方面发挥重要作用。