国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“面向水面动力平台巡检的大坝多病害大模型自适应分割方法及系统”的专利，公开号CN122906363A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向水面动力平台巡检的大坝多病害大模型自适应分割方法及系统，涉及图像分割技术领域。针对现有大坝病害分割方法预训练模型目标域适配性差、人工提示依赖度高、病害类间与类内特征区分度不足，难以适配复杂巡检场景的问题，本发明先对大坝病害图像进行分层特征提取得到多层级初始特征，经分层多尺度特征融合与边缘引导特征适配生成目标域适配的多层级病害增强特征；再基于该特征构建带时序衰减的双重原型记忆库，自适应生成对应像素级细节的密集提示与对应全局语义的稀疏提示；最终结合增强特征与双模态提示完成多病害分割。本发明无需人工干预，可精准分割多尺度、弱边缘大坝病害，大幅提升分割精度与泛化能力，适配水面动力平台自动化巡检需求。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8235次，财产线索方面有商标信息225条，专利信息8364条，此外企业还拥有行政许可387个。

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作者：情报员