国家知识产权局信息显示，贵州大学、贵州长峰科技有限公司申请一项名为“基于人工智能的智能制造异常状态识别方法及系统”的专利，公开号CN122903986A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于人工智能的智能制造异常状态识别方法及系统，通过获取物理量监测信号；构建嵌入物理机理的异常特征提取网络，利用与设备故障动力学行为对应的冲击响应函数对第一个卷积层的卷积核权重进行物理初始化，生成物理引导的故障敏感特征图；根据故障特征频率比确定非均匀下采样率，对特征图进行频率自适应压缩，生成维度降低的故障特征表示；分类输出层对压缩特征进行分类映射，输出各类状态的置信度得分；训练时采用包含物理一致性正则项的损失函数约束卷积核频谱能量集中于故障特征频率及其倍频处，推理时将实时信号输入训练完成的网络得到异常状态识别结果。本方法可有效提升复杂工况下异常状态识别的准确性和物理可解释性。

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作者：情报员