近日,一则视频在X和LinkedIn上疯狂刷屏。

视频内容是斯坦福大学神经科学家Andrew Huberman在做客知名播客Invest Like the Best时抛出的惊人观点:

“Meta、OpenAI、Anthropic,最终都会变成生物科技公司。这才是人工智能军备竞赛的真正本质。”

斯坦福大牛预言:不管OpenAl还是Anthropic,都会变成生物科技公司
打开网易新闻 查看更多视频
斯坦福大牛预言:不管OpenAl还是Anthropic,都会变成生物科技公司

他还大胆预言,下一轮竞争可能从争夺机器智能,延伸到直接理解、读取乃至调控人类大脑。

他尤其看好脑机接口,认为人类未来可以通过非侵入式脑机,针对特定神经通路调整人的动机水平,例如在工作时提高专注与动力,任务结束后再切换到恢复状态。

打开网易新闻 查看精彩图片

超声脑机接口被看好

提出此一判断的Andrew Huberman,是斯坦福大学医学院神经生物学与眼科学教授,深耕视觉神经领域,在《Nature》等顶级期刊发表过多篇研究论文,还主持着全球头部健康播客Huberman Lab,全平台粉丝数超过一千万。

他提出这个 判断,主要有三 层原因。

第一层,出身。Huberman 在节目中提到, 这批硅谷掌门人都对神经科学领域相当了解。

“Anthropic的 创始人Dario Amodei本身就有神经科学背景;我 跟OpenAI的Sam Altman也聊过,他同样非常精通神经科学;Meta创始人Mark Zuckerberg一样。”他在节目中这样说道。

说到这里,Huberman提醒听众和主持人: “ 那些工程/AI研发人员,其实正 在转型成为神经科学家。我认为,大多数人并没有意识到这一点。”

第二层,目标。以非侵入式方 式读取和写入大脑信息并非天方夜谭,已经出现了可供探索的技术路径。

在这里,他描绘了一个具体的场景。

未来的人类或许能佩戴着无创的脑机接口设备,在需要进行高强度工作时通过脑机对 大脑多巴胺奖赏回路的核心(例如 大脑深部伏隔核)做短暂刺激,实现 专注力与行动力的临时大幅提升,而完成工作后还能轻松关闭刺激,让状态回归正常。

人工智能军备竞赛的最终局,比拼的或许不再是AI如何强大,而是和非侵入式脑机接口技术相结合,将这种进化直接体现在人的神经活动中。

例如调节睡眠、改善情绪,干预抑郁、成瘾疾病,帮助瘫痪患者恢复语言与运动能力,其实都是这条技术路线想要攻克的目标。

第三层,路线。而在具体的技术路线上,他认为最有可能实现上述场景的是超声波脑机接口,这一技术有望在特定时间和空间范围内调节脑活动,全程无需开颅。

Huberman还用自己正在日常使用的Eight Sleep 温控床垫举例,认为即使不直接刺激神经元,通过调节温度等外部条件,也可能间接影响睡眠和神经系统状态。

打开网易新闻 查看精彩图片

三家AI巨头 齐聚AI for Science

另一方面,三家企业的实际商业动作,也一定程度证明了Huberman的观点。

OpenAI的创始人Sam Altman一向是脑机接口的拥簇者,早在2017年就在博客中写道:“人类与AI的融合已经开始,这是人类面对超级智能最好的结局。”

2026年,他更亲自下场创立了超声波脑机公司Merge Labs,拿到了2.52亿美元的种子轮(约合人民币16亿),OpenAI也是投资方之一。

打开网易新闻 查看精彩图片

这家公司的路线,就是完美地踩在Huberman的判断上的。结合分子工程、超声波与人工智能,并尽可能地避免开颅。

这一点在OpenAI的公告中也有体现,其参投原因是:脑机接口(BCI)作为重要的前沿技术,将为人类无缝地与AI互动创造一种自然的、以人为中心的方式。

显然,奥特曼期待利用这项技术实现他的一种硅谷式的宏大愿景:将生物学与人工智能结合,赋予人类一种超人般的能力。

Meta则是博客中提及的三家科技巨头中,唯一已经把想法落地到实际产品中的公司。

早在2015年,Meta的创始人Mark Zuckerberg就与妻子Priscilla Chan共同创立了Chan Zuckerberg Initiative(CZI)。2016年,CZI进一步宣布加大对科学研究的支持,提出帮助科学家在本世纪末实现对所有疾病的治愈、预防或管理。

2019年,Meta还直接收购了一家非侵入式神经交互技术公司CTRL-labs,并将其面肌电图技术落地到了Meta旗下产品Meta Neural Band里,这是一个与Meta 智能眼镜配套使用的交互腕带。

该产品能检测手指运动相关的微弱肌肉电信号,再通过机器学习将其转换成点击、滚动等指令,未来甚至有望进一步支持通过细微手指动作输入文字。

此外,Meta AI还与巴斯克认知、大脑与语言中心(BCBL)合作开展过一项名为Brain2QWERTY的研究,成功实现用脑磁图解码人脑打字内容。

2025年公布的初版研究中,模型的平均字符错误率为32%,表现最佳的参与者达到19%。不过,这项技术依赖受试者打字时产生的脑信号,距离仅凭脑信号自由读取任意思想仍有很大距离。

打开网易新闻 查看精彩图片

至于Anthropic,创始人Dario曾在社交媒体公开撰文:AI行业尚未兑现改变世界的宏大承诺,公司将更多资源倾斜投向生物健康领域。

—The End—

打开网易新闻 查看精彩图片