齐鲁网·闪电新闻10月13日讯通用大模型普遍存在识别不准、易生幻觉、落地性差等短板，难以适配工业、交通等高复杂度、零容错的实体产业场景。极视角成功自研星际视觉语言大模型，实现视觉技术从被动“看见”到主动“读懂产业、落地实用”的关键跨越。
山东极视角科技股份有限公司项目经理邓杰：这是地铁里面人员摔倒的一个案例。当发现人员摔倒之后，AI算法会立马识别人员摔倒的行为，并且在2秒之内发给站务人员。
研发团队正在开展青岛地铁专属视觉大模型的场景验证，非法过闸、轮椅检测等38类运营场景2秒内精准识别、秒级告警。过去，这类巡检任务以往依靠人工，成本高、响应滞后，大模型落地应用已是“必答题”，但通用大模型缺少地铁专业逻辑，无法满足运营需求。
青岛地铁集团有限公司前线部署工程师王发义：通用大模型不适配，地铁专业场景要求适配性强、响应速度快、结果可信性高，需要依托行业高质量数据，研发地铁行业大模型。
青岛地铁找到了极视角，达成合作。极视角由三名90后在澳门创立，专注小模型研发，因看中山东门类齐全的工业体系和丰富的应用场景，将总部迁到黄岛。在这里，极视角不仅获得了本土龙头企业及地方国资投资，还享受了全方位的营商服务。
青岛西海岸新区工信局党组成员、副局长、三级调研员李祥海：组建极视角科技服务专班，实行“常态化驻企+定期服务”模式，干部驻企对接100余次，深入企业生产经营、场景研发一线，帮助企业解决了场景建设、股权融资、人才引进、产学研对接等方面的难题。
过去，传统工业视觉长期依赖定制化开发，面对新产线新品类新缺陷，企业都需要重新采集数据、标注样本、训练模型，周期长成本高。依托十年视觉技术沉淀和行业稀缺的“10亿+”真实业务数据，极视角成功研发星际视觉语言大模型，可一键生成定制化识别模型，超80%的视觉感知场景无需重复标注、重新训练。
山东极视角科技股份有限公司联合创始人、总裁陈硕：我们的视觉语言大模型，它实际上就像我们人的大脑一样，我可以通过视觉的分析能力，再结合目前的语言分析能力，能够让这个模型从以前的看见这个世界能够去逐渐理解，能到看懂这个世界。
不过想要真正落地零容错的工业场景，幻觉是绕不开的难题。为此，极视角强化数据训练，搭建专属幻觉抑制体系，降低误判概率。
山东极视角科技股份有限公司市场品牌经理何建：像负样本采样，我们不光要告诉大模型它什么东西是对的，我们要找一个抱小孩的一个人，什么是抱小孩的一个人，不是一个抱包的人，什么东西是对的，什么东西是错的，让它更能理解目标的边界。
以此为底座，极视角组建40余人团队驻场青岛地铁，拆解400多项运营需求、提炼159项落地场景，把轨道规章、运维经验与一线实操知识注入模型。
山东极视角科技股份有限公司项目经理邓杰：这样一来，大模型就不再只是一个 "通才"，而是熟悉地铁门道的 "行业老手"，能专门针对轨道的各类业务场景提供AI能力支撑，遇到实际问题直接派上用场，切实减轻工作人员负担，提升地铁的整体运营工作效率。
面向多元场景需求，极视角已形成4B主力版、35B旗舰版、0.8B轻量版模型矩阵，构建起覆盖“云、边、端”的全域训标推一体化平台，拥有超过1500种图像识别算法，服务场景覆盖超100个行业，累计服务3000家政企，交付逾6000个项目。今年3月，极视角登陆港交所，成为山东开年首家港股上市的科技企业。
山东省委党校（山东行政学院）经济学教研部副主任尚昀：工业大模型的关键不在于参数有多大，而在于懂不懂行业，敢不敢落地。山东工业门类齐全、应用场景丰富，本来就是大模型最好的“试验田”，再配上针对性的政策服务保障，也为国内工业大模型的产业化实践，提供了可参考的实践样本。
记者手记
大模型的价值不在于炫酷的概念，而是在产业场景中落地生根。大模型的下半场，拼的是对产业的深度理解。技术只有沾上泥土的芬芳，接上工厂的“地气”，才能转化为是实在在的生产力。
热门跟贴