一份472页的AI教材，最近被上传到了Arxiv。编写方是荷兰莱顿大学，主题是《Agentic Large Language Models》。

这不是一份只讲概念的入门读物。它系统性地拆解了两块内容：大语言模型的工作原理，以及智能体的相关理论与实现。

为什么值得关注

大模型和Agent是当下最热的方向，但成体系的公开教学资源并不多。多数内容要么停留在科普层面，要么散落在论文和博客里。

莱顿大学这份教材把两者放在一起讲，从底层原理一路延伸到Agent的实现路径，篇幅给到了472页。

谁适合看

对想系统理解大模型运作机制、又希望搞清Agent怎么落地的人来说，这份教材提供了一个完整框架。它由高校编写，内容组织上更接近课程逻辑，而不是零散的知识点堆叠。

教材已上传至Arxiv，可以公开获取。