一个文件夹里塞满零散食谱和座位表，没有结构、没有分类。Gemini App 搭配 Argon，把这样一堆东西变成了一份像样的客户提案。

这是 Gemini App 展示的一个实际用法。输入是不成体系的文件夹，输出是打磨过的客户演示文稿。

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它到底做了哪几件事

根据这段展示，模型把自定义技能和定时任务配在一起用。具体串起来的动作包括三步：

  1. 生成提案
  2. 发送邮件
  3. 把未来的餐饮需求也自动化处理

从生成到发送，再到后续同类请求的自动承接，是一条连贯的流程，而不是单点功能。

值得注意的地方

输入端的"散乱"和输出端的"精致"之间的落差，是这段展示想强调的重点。食谱和座位表本身属于餐饮场景的原始材料，客户提案则是另一套表达方式，中间需要重新组织信息。

展示给出的信息集中在"能做什么"这一层，Argon 的具体机制、支持的文件格式和处理规模都未涉及。

这条内容发布于 10 月 13 日，目前有 3,198 次浏览。