过去，重新配置工厂意味着将其关闭，押上高昂的赌注，并寄希望于设计在现实世界中能够奏效。百事公司找到了一个巧妙的办法。该公司没有靠工程图纸来解决问题，而是使用专用激光对设施进行扫描，创建出精确到误差不超过一毫米的数字模型。随后，它利用这个3D模型模拟当前制造流程并识别生产瓶颈。这项工作让工程师们可以放开手脚尝试新布局，以帮助扩大和加速生产——而这一切，连一台机器都不用碰。

“你要做的是优化空间的每一个部分，从硬件和软件到人们怎么在里面走动，”百事公司拉丁美洲首席执行官兼全球首席战略与转型官阿西娜·卡尼乌拉表示。“我们把实体基础设施设计中的每一个数据点都拿来，做成成千上万个模拟方案，就为了设计出一栋完美的建筑。”

近年来，人工智能（AI）使创建数字孪生成为可能——这是活生生的、数据丰富的实体环境复制品，行为跟真实的一模一样。这些模拟不只是照搬现实，还能让企业对决策做压力测试、模拟各种突发状况，并提前重新设计整个系统。对制造商来说，这意味着少猜很多——也少犯很多代价高昂的错误。

“百事公司的转型，说到底就是为未来做好准备，”阿辛·帕里克说道，他是百事公司全球供应链与采购部门的战略与转型高级副总裁。“说到供应链的转型，关键就是让我们的运营现代化，让运营更敏捷、更灵活，这样才能满足消费者的需求。”

启动数字试点

百事公司几年前就开始尝试数字孪生技术，当时公司正在研究其他行业如何利用物理人工智能（physical AI）来驱动自动驾驶汽车和仓库机器人等机器。汽车行业很早就开始用数字孪生技术了，宝马等公司用它来设计工厂，让生产线实现超高效率。“我们从中受到了启发，”帕里克说。“我们能不能把汽车行业的做法用到消费品行业来？”

百事公司迅速在其美国业务中率先试水数字孪生技术，用它们来模拟现有工厂的改造以及全新设施的设计。成效来得快，也能量化。一家饮料工厂的产能预计将跃升40%，帕里克表示，在其他几个地点，数字孪生技术已带来15%至20%的吞吐量增长。更重要的是，百事公司从出了问题再补救，转变为提前预判、把瓶颈消灭在萌芽状态。

今年早些时候，百事公司宣布与西门子和英伟达建立合作伙伴关系，这极大地推动了这些工作。如今，这家食品饮料巨头正在使用基于英伟达技术构建的西门子数字孪生平台，以加速转向“数字优先”的规划策略。“数字孪生不再只是做一次、试试看的东西，我们正将其融入工作流程并大规模使用，”百事公司全球仓储战略与转型副总裁阿里·佩罗维表示。“而且我们不只是在北美做——我们要把它推向全球。”

超越效率

效率只是起点。百事可乐正在利用数字孪生来应对消费者购买和消费其产品方式的根本性转变。例如，公司越来越多的销售都转到了线上，其中大部分订单都是为零售商和消费者量身定制的。这一转变导致订单批量更小、包装尺寸也更小，这反过来也促使百事可乐打造更灵活的供应链和更高效的制造流程。“我们部署这么多能力，就是为了兑现对消费者的承诺，”帕里克说。“我们希望确保，不管消费者想要什么产品、在哪儿要、怎么要，都能拿到。”

说到底，数字孪生这类技术是非常关键的工具，能让像百事可乐这样的制造企业在外界环境不断变化时更快地适应。能实时模拟、测试和调整的公司，就能占据更有利的位置，从而快速行动，领先于不断变化的消费者需求、供应链问题或其他任何突发状况。“行业里的数字能力进步得非常快。我们今天解决问题的方式，三个月或六个月后就会不一样，”帕里克说。“对于领导大型组织的人来说，持续学习人工智能和技术非常关键。因为我们解决问题和运营业务的方式都会不一样；能这样带领你的组织，对你运营的成功至关重要。”